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  • 1 # 老馬閒評

    你這個問題很好,很有意思,也很有前瞻性。

    社會的發展,人工智慧一定會越來越多地取代人的工作,特別是一些重複性、數字性較強的工作,會計就是其中之一。

    如果你現在是會計,你一定跟銀行打過交道,你發現沒有,銀行的很多業務,原來是人工做的,現在都智慧化了。比如:存錢、取錢、對賬、排隊叫號,原來還需要插卡輸密碼,現在帶張臉就行了。下一步,銀行的現場工作人員還是減少,還會更加智慧。這說明什麼呢?說明人工智慧真的可以做很多事情,甚至我們難以想象的事情。

    那麼會計這個行業呢?

    會計行業的發展趨勢,一定是朝人工智慧發展的。我們甚至可以想象一下,以後,每個人、每個單位都會有一個專有程式碼,你花錢進錢的一切出入,你甚至在大街上吃碗泡麵,都會透過這個專有程式碼記錄,有大資料自動彙總生成各種報表。不需要什麼人工帳,不需要紙質帳,一切都是電子版,都是大資料庫。

    所以,作為會計從業人員一定要關注這方面的資訊,一定要學習,跟上時代的發展,掌握最新的動態,掌握最新的技能,才不會被淘汰。

    當然,現在也不需要提心吊膽,膽戰心驚,一是會計的人工智慧是需要一定時間的;二是人工智慧智只能做資料分析,不能做理性分析。以後會計的職能可能會在資料理性分析上有所加強。就像醫院的醫生一樣,檢測儀器會給病人出很多資料,但是,看病還是醫生根據各種資料及病人的實際情況做理性的綜合分析,這個分析,機器是很難做出的。

    不管怎麼說,站在行業和時代的前端,你永遠不會落後,不會被淘汰。

  • 2 # 學習說職場能力提升

    過去幾年,接觸過一些與會計人工智慧相關的研發機構,下面來說說我的觀點。

    會計這個職業在未來的很長一段時間內不會被取代,但一些會計相關的最基礎的工作內容會被取代。

    舉個簡單的例子。在很多代理記賬公司,過去,一名會計基本會管理10-20套賬,一個人能做到20套基本上已經是極限了,但現在一名會計可以做到管理100多套賬,這是由於很多功能都被整合,例如“一鍵報稅”,“自動識別發票資訊”等,當然也包括財務軟體的功能越來越強大。

    再舉個例子。國內很多大企業,紛紛開始建設財務共享中心,尤其是大集團型企業。在某集團企業,在建財務共享中心之前,全集團的財務人員有3000多人,但建完之後,專職賬務處理、資金往來等工作,就僅需要不到100人。

    由此可以看出,以前對會計定義的很多工作內容,在未來都會被代賬公司或是財務共享中心所替代。

    那麼,會計這個職業,未來發展之路又在哪裡呢?

    雖然現在很多基礎性工作,人工智慧都可以替代,但財務的另一大職能,人工智慧幾乎無法取代,那就是財務資料分析,並做出從財務角度上的業務可行性分析。

    當然除此之外,像財務合規、資本運作、投資分析、財務風險管控等,這些也都是人工智慧在短期之內無法取代人的,因為這些還與具體的客戶、業務等緊密相關,並不僅僅出於對過去已發生的資料進行分析而得出相關的結果。

    不過如果是做為最基層的會計,倒是有可能會面臨失業,但人是有學習能力的,可以去學習更高階的知識,這樣才能夠找到短期難以被取代的工作。

  • 3 # 五閒區民1

    管理會計也叫分析會計,人工智慧取代不了,但這不需要太多人。人工智慧將衝擊所有行業,但會計崗位尤甚,這是趨勢,不可阻擋!

  • 4 # 凌凌跑跑跑

    因為會計的工作會有大量的資料處理,賬單結算等,而這部分工作又是人工智慧可以處理的,但事實也不必提心吊膽,必須人工智慧來臨很多簡單重複的工作將被代替。與其擔心被代替倒不如想著如何不被代替,如何在公司中體現個人價值,個人建議如下:

    1、比如考取相關的證書,比如註冊會計師,提高自己的專業水平。

    2、現在部分內審會計或者外審會計也很吃香,可以考慮往這方面發展。

    3、目前企業面對最大問題是利潤,所有如何合理為公司避稅,也是公司的問題,會計也可以考慮一下,如何從財務角度給公司“提升利潤”(合理避稅),這樣更能立足企業,不被人工智慧代替

  • 5 # 稅眼看世界

    關於這個問題回答如下:

    1.個人認為未來會計不會被人工智慧完全取代,只是人工智慧會取代一些簡單重複的工作,會計人員可能會從一些繁雜的事務性工作中解放出來。

    2.比如企業的財務分析、財務預算、納稅申報以及複雜的財稅業務核算等工作人工智慧暫時估計難以取代。比如企業所得稅年度彙算清繳納稅申報過程中一些稅會差異的調整、遞延所得稅事項等業務可能人工智慧處理比較困難,即使人工智慧處理了,必要的人工稽核是有的 這些都需要財稅專業人員處理。

    3.即使企業大量財稅業務人工智慧可以直接處理,但是大量財稅政策的變化,系統財務核算自動化軟體的維護不是僅僅依靠技術人員就可以完成的,企業大量對外報送的財務報表等財稅資料即使有人工智慧處理,實際對外報送時必須有財稅專業人員稽核把關。

    4.經濟業務活動紛繁複雜,人工智慧處理業務一般都是模組標準化的,很難覆蓋千差萬別的經濟業務活動,完全取代人工目前看來還有很長的路要走。

  • 6 # 恆企會計說

    ”一開始我是害怕的,仔細思考之後,我又得瑟了老半天。“一名會計人員觀此文有感。

    事情是這樣的。

    在大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈和物聯網等數字技術愈演愈烈的形勢下,“機器代替或者戰勝人類”這一個話題也被討論得越來越激烈,技術確實給各行各業都帶來了挑戰。愛思考的財會寶寶們問“財會人員會面臨失業嗎?”這確實是一個值得好好抓抓腦門子的問題。

    因為數字化太可怕了!新華社有了智慧主編,文章都不一定非要你去苦思冥想;各種AI主持人登上熒屏不知疲倦;無人駕駛汽車穿梭人流全天候服務......

    很多人都感到恐慌的問題是:

    “未來的世界還需要我們嗎?”

    說到財會行業,最近國家稅務局大力推進納稅人實行增值稅專用發票電子化政策。有警覺的財會人再一次清醒地認識到:電子會計檔案時代已經全面來臨!而這背後更深層次的問題是什麼?難道不是時代的變革、財會行業的革命嗎?

    會計這樣一份要求不算低,職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6% 的機率被機器人取代,著實令人意外,然而這已經不是什麼新鮮事了。凱恩斯早就分析過,人類的失業裡面有兩類,一類是技術性失業,一類是結構性失業,結構性失業是因為某個行業消失了,技術性失業是由於技術的進步,某些行業因此被改變了。

    財務工作被技術替代的說法在目前學術界和實務界已經定論了,就看在時間長河裡如何演進了。

    技術會取代財會哪些工作?

    哪裡有市場哪裡就有殺戮!

    現在很多企業盯著“技術取代會計工作”背後的市場,研發了很多智慧機器和程式系統,基層財務的記賬、製表、報銷、稽核票據都成了小問題,前仆後繼的企業正不斷研究如何解決更復雜更高階的財會工作問題。

    事實上,早在2018年,全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智慧機器人的方案。

    好吧,一個追求效益的企業絕不會耗費人工、時間成本去做大量重複性工作!

    那麼,技術是如何取代財務基礎工作的?

    第二步就是加工上面收集到的資料啦!人工總是要耗費大量的時間精力製表、處理資料,為避免錯誤還需要幾人重複資料整理工作。有了可信賴演算法後,機器處理完資料就不再需要人工複查。機器還負責完成包括自動稽核、自動核算等一系列會計工作。

    以上兩步好操作並且已被實務界投入企業經營活動。技術的世界還可以去到哪裡?

    將人工智慧技術與雲計算、大資料相結合,還可以透過人工智慧技術提高財務管理的工作能力,在財務共享服務數字化轉型的基礎上向智慧財務邁進。

    區塊鏈技術可以把任何區塊鏈資料、交易、有形或無形資產,形成可程式設計控制的軟體系統、市場和資產。這樣不僅為企業提供了去中心化的交易模式與資料安全保障,還為財會領域自動化業務提供瞭解決方案。

    然後,物聯網又可獲取多維度資料,推動萬物互聯。網路層透過接入裝置與網際網路、雲計算平臺等,迅速、準確、安全地傳遞和處理在感知層獲取的資訊,應用層則利用經過分析處理的資訊,為使用者提供特定服務。財會服務的智慧化上限難以想象!

    財會人員將往何處去?

    山雨欲來風滿樓。財會人員有危機感是件好事。只有保持危機意識,擁抱變化,時刻準備著的人,才能變“失業”為“事業”,變危機為機遇。

    財會寶寶們要好好思考一下自己擅長於財務的哪個方面:行業、資本、稅務、基金、證券、併購、管理中的哪一項?確定好發展方向後進行深入學習,努力成為某一領域的資深專家。一個優秀的財會人員,一定是具有廣闊財會和管理視野的。如果會計只會記賬,放在以前來看,可能一輩子只能從小會計熬成老會計。放在現在來看,只有面臨失業。

    數字化使得會計如虎添翼,是因為它解放了財務寶寶的雙眼與雙手,使其更注意自己的大腦。財會從來就是“高要求得高發展,低要求得低發展”,方差巨大。

    數字化浪潮下,財會人員還需具備數字化思維,財務要實現數字化轉型,應掌握現代技術快速處理資料、分析資料,進而為企業的規劃、決策、控制、評價以及價值創造方面發揮作用。

    現階段,會計們無須恐慌,畢竟技術的普及和國家政策的推行都需時日。華為聯合全球權威的諮詢與服務機構IDC釋出的白皮書指出,當前企業數字化轉型資料僅涉及企業10%的管理資料,90%的資料仍處於“沉睡”中。換句話說,數字化浪潮雖然到來,但是距離真正失業還有一段距離,我們還有時間去全身心地擁抱數字化後的會計世界。

    所以,小夥伴們,未來已來,又該努力啦!

  • 中秋節和大豐收的關聯?
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