大資料細分應用領域需求與市場分析
製造業需求市場
一、行業資訊化建設現狀
當前，中國工業正處於轉型升級的攻堅時期，國家工信部印發《資訊化和工業化深度融合專項行動計劃(2013-2018年)》，積極推動資訊化和工業化深度融合，國家工信部先後認定16個兩化融合試點城市， 各地都取得了顯著的成果。上海作為首批8個國家級兩化融合試驗區之一,連續5年保持全國領先水平。
圖表：2016年中國製造行業資訊化投資規模統計
2013年，中國製造業資訊化投資達620億元，略有增長，同比增長率為0.8%。2015年，中國製造業資訊化投資規模達到655億元，同比增長3.4%。但是中國製造業中不同行業、不同規模的企業，資訊化建設狀況差距很大。石化、鋼鐵、汽車等行業集中度高企業的資訊化建設較好，一些企業已基本具備了與國際同行接近的資訊化水平;而紡織、輕工等行業，資訊化建設水平較低。
隨著資訊科技的發展以及資訊化普及水平的提高，數字技術、網路技術和智慧技術日益滲透融入到產品研發、設計、製造的全過程，推動產品生產過程的重大變革。
世界工業化發展正在面臨著新的變革，發達國家中德國戰略性地提出“工業 4.0”，美國著力打造“工業網際網路”，新的動態變化都將影響全球製造業版圖，中國製造業亟待轉型升級。
二、行業資料量及其特點
製造業的儲存資料一般被分為以下幾種型別：其一，產品設計資料，這類資料的典型特點是以檔案為主，非結構化，共享要求比較高，儲存時間也比較長;其二，企業生產環節的業務資料，其特點是以資料庫等結構化資料為主，這些資料的重要性不言而喻，它們不僅表現企業目前執行的狀況，而且為企業進一步發展決策提供有價值的分析;其三，生產監控資料，其特點是資料量非常大，對儲存空間以及I/O吞吐要求高。製造企業中，企業對資料的記錄多停留於兩種形態：1、傳統的紙筆記錄;2、Excel電子表格記錄。這些操作起來看似簡單的資料管理方式，在浪費人力物力的同時，還為企業生產及質量監控埋下了巨大的隱患。而真正挖掘資料背後的價值，更是無從談起。
三、行業大資料應用需求分析
在製造業的應用中，產、供、銷一體化為基本核心外，還有延伸的客戶關係管理、供應商資訊管理等外延系統，各種海量資料庫同時交叉執行，並行服務，使用者訪問量大，頻度高，系統負荷重，而且需要保證資料處理的高實時性，這樣資訊化才能有效地服務於生產和運營。日常操作及追加資源頻繁，是一種複合型的高度動態化應用：資料實時變化頻度高，牽扯麵廣，系統需要形成一個有機的整體隨時更新各個狀態。
製造型企業的良性運營對資訊化的依賴性越來越大，對系統的可靠性、穩定性、安全性和反應速度均提出了很高標準和嚴格要求：隨著企業規模的擴充套件，資訊化應用的規範和普及，對企業網電子資料的使用反映出實時、動態、突發、連續、超高負荷等特點，與生產、銷售、供應緊密聯結，不容許服務中斷甚至反應遲緩。因此硬體裝置的效能應體現出較強的先進性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反應速度。
四、行業大資料應用場景分析
第一個是在設計環節上。縱觀國外能做成百年企業的，都是設計能力超強的公司。設計能力強的企業有個特點，他們會經常到網上去搜使用者的反饋，甚至建立一個網上社群，由粉絲參與到設計環節當中，這個時候可以藉助大資料的分析能力，將這些反饋快速融入到產品設計當中，推出來的產品才會有消費者買單。而在高階製造業上，需要有設計引數的積累。同樣的材料做出來的產品，有的能耐用10年，有的用幾年就壞了，這是為什麼呢?主要就是原料配比、加工、工藝等的差別，這要依靠很多年的資料積累形成的。鼓勵國內製造企業在設計過程中，用大資料的理念，從頭到尾捕捉下來，所有的設計人員用資料的眼光去做設計，而不是說產品做不好是其它部門的事，管理水平決定了資料的意識和應用的水平。
第二個環節是生產車間。國內的高階製造業其實資訊化程度很高，生產線上的機床基本都是自動化的，從原材料進入車間到成品產生，人甚至都不用幹預。每個數控機床就是一部小電腦，一條生產線下來就有幾十個質量控制點，只要機器一開每分鐘就會產生巨大的資料量。如果在全國有很多工廠，產量比較大的話，這個製造企業本身就是一個標準的大資料應用場景。“大資料對於製造企業來說好像挺高階的，但也不用怕，可以從小的地方開始，先將資料以自己的維度從機器上採集起來，再結合預先建立的模型，就可以逐步形成大資料的應用。透過一個月、半年、一年的積累，就可以分析出質量跟哪些因素相關，以此為依據去改進產品和生產流程。
五、行業大資料應用價值分析
基於工業資料倉庫的精準營銷管理，依託工行強大的資料倉庫平臺，建設精準營銷管理系統叢集，充分運用資料探勘以及大資料分析等現代化的資訊科技手段，就能夠透過客戶資訊的全面採集、高度整合、深度挖掘與高效運用等措施建立“以客戶為中心”的精準營銷管理體系。
大資料使不同的工業企業構建起了客戶營銷統一檢視，打破資訊孤島，深度挖掘客戶需求，實現目標客戶精準定位，推進客戶分層分類服務。此外，透過搭建智慧營銷資訊服務平臺，企業還能實現精準營銷資訊的智慧化、自動化、制度化、流程化管理，推進營銷管理模式再造和制度完善，加強與客戶之間的溝通和良性互動，提升客戶滿意度和忠誠度。
大資料細分應用領域需求與市場分析
製造業需求市場
一、行業資訊化建設現狀
當前，中國工業正處於轉型升級的攻堅時期，國家工信部印發《資訊化和工業化深度融合專項行動計劃(2013-2018年)》，積極推動資訊化和工業化深度融合，國家工信部先後認定16個兩化融合試點城市， 各地都取得了顯著的成果。上海作為首批8個國家級兩化融合試驗區之一,連續5年保持全國領先水平。
圖表：2016年中國製造行業資訊化投資規模統計
2013年，中國製造業資訊化投資達620億元，略有增長，同比增長率為0.8%。2015年，中國製造業資訊化投資規模達到655億元，同比增長3.4%。但是中國製造業中不同行業、不同規模的企業，資訊化建設狀況差距很大。石化、鋼鐵、汽車等行業集中度高企業的資訊化建設較好，一些企業已基本具備了與國際同行接近的資訊化水平;而紡織、輕工等行業，資訊化建設水平較低。
隨著資訊科技的發展以及資訊化普及水平的提高，數字技術、網路技術和智慧技術日益滲透融入到產品研發、設計、製造的全過程，推動產品生產過程的重大變革。
世界工業化發展正在面臨著新的變革，發達國家中德國戰略性地提出“工業 4.0”，美國著力打造“工業網際網路”，新的動態變化都將影響全球製造業版圖，中國製造業亟待轉型升級。
二、行業資料量及其特點
製造業的儲存資料一般被分為以下幾種型別：其一，產品設計資料，這類資料的典型特點是以檔案為主，非結構化，共享要求比較高，儲存時間也比較長;其二，企業生產環節的業務資料，其特點是以資料庫等結構化資料為主，這些資料的重要性不言而喻，它們不僅表現企業目前執行的狀況，而且為企業進一步發展決策提供有價值的分析;其三，生產監控資料，其特點是資料量非常大，對儲存空間以及I/O吞吐要求高。製造企業中，企業對資料的記錄多停留於兩種形態：1、傳統的紙筆記錄;2、Excel電子表格記錄。這些操作起來看似簡單的資料管理方式，在浪費人力物力的同時，還為企業生產及質量監控埋下了巨大的隱患。而真正挖掘資料背後的價值，更是無從談起。
三、行業大資料應用需求分析
在製造業的應用中，產、供、銷一體化為基本核心外，還有延伸的客戶關係管理、供應商資訊管理等外延系統，各種海量資料庫同時交叉執行，並行服務，使用者訪問量大，頻度高，系統負荷重，而且需要保證資料處理的高實時性，這樣資訊化才能有效地服務於生產和運營。日常操作及追加資源頻繁，是一種複合型的高度動態化應用：資料實時變化頻度高，牽扯麵廣，系統需要形成一個有機的整體隨時更新各個狀態。
製造型企業的良性運營對資訊化的依賴性越來越大，對系統的可靠性、穩定性、安全性和反應速度均提出了很高標準和嚴格要求：隨著企業規模的擴充套件，資訊化應用的規範和普及，對企業網電子資料的使用反映出實時、動態、突發、連續、超高負荷等特點，與生產、銷售、供應緊密聯結，不容許服務中斷甚至反應遲緩。因此硬體裝置的效能應體現出較強的先進性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反應速度。
四、行業大資料應用場景分析
第一個是在設計環節上。縱觀國外能做成百年企業的，都是設計能力超強的公司。設計能力強的企業有個特點，他們會經常到網上去搜使用者的反饋，甚至建立一個網上社群，由粉絲參與到設計環節當中，這個時候可以藉助大資料的分析能力，將這些反饋快速融入到產品設計當中，推出來的產品才會有消費者買單。而在高階製造業上，需要有設計引數的積累。同樣的材料做出來的產品，有的能耐用10年，有的用幾年就壞了，這是為什麼呢?主要就是原料配比、加工、工藝等的差別，這要依靠很多年的資料積累形成的。鼓勵國內製造企業在設計過程中，用大資料的理念，從頭到尾捕捉下來，所有的設計人員用資料的眼光去做設計，而不是說產品做不好是其它部門的事，管理水平決定了資料的意識和應用的水平。
第二個環節是生產車間。國內的高階製造業其實資訊化程度很高，生產線上的機床基本都是自動化的，從原材料進入車間到成品產生，人甚至都不用幹預。每個數控機床就是一部小電腦，一條生產線下來就有幾十個質量控制點，只要機器一開每分鐘就會產生巨大的資料量。如果在全國有很多工廠，產量比較大的話，這個製造企業本身就是一個標準的大資料應用場景。“大資料對於製造企業來說好像挺高階的，但也不用怕，可以從小的地方開始，先將資料以自己的維度從機器上採集起來，再結合預先建立的模型，就可以逐步形成大資料的應用。透過一個月、半年、一年的積累，就可以分析出質量跟哪些因素相關，以此為依據去改進產品和生產流程。
五、行業大資料應用價值分析
基於工業資料倉庫的精準營銷管理，依託工行強大的資料倉庫平臺，建設精準營銷管理系統叢集，充分運用資料探勘以及大資料分析等現代化的資訊科技手段，就能夠透過客戶資訊的全面採集、高度整合、深度挖掘與高效運用等措施建立“以客戶為中心”的精準營銷管理體系。
大資料使不同的工業企業構建起了客戶營銷統一檢視，打破資訊孤島，深度挖掘客戶需求，實現目標客戶精準定位，推進客戶分層分類服務。此外，透過搭建智慧營銷資訊服務平臺，企業還能實現精準營銷資訊的智慧化、自動化、制度化、流程化管理，推進營銷管理模式再造和制度完善，加強與客戶之間的溝通和良性互動，提升客戶滿意度和忠誠度。