面部識別技術歷史可以追溯到20世紀60年代。 Woodrow Wilson（Woody）Bledsoe是美國數學家和計算機科學家，是模式和麵部識別技術的創始人之一。早在20世紀60年代，他就開發了使用網格線對面部進行分類的方法。

一個引人注目的事實是，即使在實驗和初始階段，該應用程式也能夠每小時匹配40個面孔。今天，面部識別技術已經發展到我們日常生活活動的水平。幾家科技巨頭正在實施這項技術，以改變我們的生活，旅行和購物方式。

除了指紋感測器，面部識別是當今使用者的另一個安全和方便的選擇。比如，具有面部識別功能的安全攝像頭可以識別熟悉的面部，並在檢測到未知人員時提醒房主。這些監控攝像頭將提高保障家庭的安全水平，你感覺不到嗎？

所有這些看起來都很吸引人，對吧？然而，它也可能嚇到我們。像任何其他技術一樣，面部識別也存在缺陷。面部識別的危險可能成為未來技術發展或進步的障礙。

根據定義，面部識別是使用AI，ML和DL等尖端技術識別人臉的軟體。這是如何工作的？

一個簡化的解釋：

當我們看到一個人時會發生什麼？ 我們的眼睛收集視覺效果並將其傳送到大腦進行處理。 然後大腦分析視覺，檢查該人是否已知或是陌生人，併發送回應。 收到訊號後，我們會採取相應行動。 面部識別軟體也是如此。 唯一的區別是它在演算法和計算規模上有效。

識別技術執行兩種重要方法 - 資料採集和資料匹配。該技術基於具有許多人的面部資訊的資料庫，以供稍後比較。

面部識別的危險

為了使面部識別技術高效工作，資料是必須的。因此，面部識別資料庫充滿了全世界人們的大量面部資訊。但是，公司如何收集如此龐大的資料？他們在收集和儲存我們的資料之前是否曾徵得我們的同意？這就是出現問題的地方。

隱私

然而，儘管有這些好處，面部識別技術也會引起乘客的隱私問題。航空公司將捕獲乘客照片，然後將其與儲存在資料庫中的資訊（護照和簽證申請過程中拍攝的照片）進行比較。面部掃描系統捕獲的圖片不可避免地在未經旅客許可的情況下儲存在數字世界中。這不是航空公司為了提供方便和輕鬆的飛行體驗而設定的隱私陷阱嗎？

安全

儘管面部識別被廣泛用於加強多個領域的安全性，但該技術在避免被駭客攻擊方面非常欠缺。

面部識別軟體捕獲的資料儲存在雲中。我們都知道雲中的資料很容易受到攻擊。網路犯罪分子在複雜技術的幫助下，透過駭客技術變得更加聰明。如果這些惡意行為者有機會獲得對資料庫的控制權，獲取利用它並竊取面部資訊，該怎麼辦？如果這些玩家將資料用於非法目的怎麼辦？如果駭客將資料出售給有犯罪意圖的其他人，該怎麼辦？所有這些都可能給我們帶來安全危險，你不覺得嗎？

錯誤的身份

我們都知道，沒有技術是100％準確和有效的。面部識別技術也不例外。這種技術可能有可能造成虛假身份，從而導致不良後果。

所有這些例子都不可怕嗎？面部識別是令人難以置信的，但只有以正確的方式使用。因此，不僅科技公司而且政府都應該考慮這個問題並找到一個萬無一失的解決方案。

什麼是解決面部識別技術危險的最佳解決方案？您認為改進的治理策略是否有效？

對收集資料的可用性，安全性和完整性進行合理有效的管理對於確保道德操守至關重要。利用預定義的程式和管理資料資產的計劃，可以消除面部識別技術的風險。此外，公司的IT專家應該考慮開發一個無懈可擊的安全系統，以加強安全邊界以及傳統系統。此外，使用者同意很重要。

在現代基礎設施，智慧終端裝置的加持下，生物識別技術與大資料技術，物聯網技術，北斗衛星導航技術以及人工智慧演算法實現了融合創新，並應用到各個應用場景，給人們生產，生活帶來了巨大變革。

相信在不久的將來，隨著政策引導，評價體系健全，新技術的自適應和自決策不斷升級，人人都將安全，愉快的擁抱刷臉時代。

科技的發展正在加速改變我們的日常生活。

以前，我們在購物結算的時候，收銀員會問我們：“刷卡還是現金？”

以後可能就是會問我們：“刷臉支付嗎？”

這並不是天方夜譚。得益於人工智慧技術的迅速發展，人臉識別技術正在快速成熟並逐漸應用在我們日常的生活中。比如，火車站現在已經開始實行刷臉檢票，一些商店也開始試執行刷臉支付了。

未來，我們的諸多資訊可能都會與臉繫結在一起，比如身份證、銀行卡等等，外出也無需帶什麼卡、鑰匙之類的東西了，一切東西都可以用人臉識別來解決。

從生活角度來看，人臉支付的應用會極大方便我們的生活。但是可能很多朋友也會關心：人臉識別到底安不安全啊？

從技術層面來說，人臉識別技術是沒有什麼問題的。人臉識別技術會採集並對比“人臉”的諸多資料特徵。簡單來說，採集的資料越多、越精確人臉識別的技術將越安全。

目前很多應用人臉識別技術的企業在資料採集上都已做到十分精確，在識別率上是沒有什麼問題的。

需要著重關注的可能更多是資料安全問題，畢竟海量的個人資料一旦洩露，所造成的後果將是不堪設想的，這也是當下人臉識別領域需要著重關心的話題之一。

已經在用刷臉支付了，現在廠裡的自動收貨機都是刷臉付款的不用掏手機挺方便的，以後刷臉成熟後必然會在各個行業普及，不用擔心不帶手機了，隨著刷臉技術日趨成熟，以後逛超市，商店直接刷臉

就在不久前浙江烏鎮舉行的第六屆世界網際網路大會“金融科技——深度融合多項賦能”論壇上，中國銀聯攜手工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行、郵儲銀行、中信銀行、華夏銀行、招商銀行、平安銀行、浙商銀行等60餘家機構聯合釋出全新智慧支付產品“刷臉支付”。

騰訊此舉，或是應對來自支付寶“蜻蜓”刷臉支付產品的壓力，同時也有可能達到降維打擊的目的。

與此同時支付寶“新商業新生態”大會上，支付寶對外宣佈將推出支付寶合作伙伴成長計劃，從政策、創新、能力、人才與大阿里生態打通等五方面入手助力支付服務商完成數字化轉型，共建繁榮、健康、多贏的數字化經營生態。

支付寶總經理葉國暉認為，整個數字化轉型升級會持續3到5年、甚至5到10年，這個過程中有很多新的商業形態，商業步驟、商業組織誕生出來，無論是SaaS服務、營銷服務還是代運營服務，都是在為商戶數字化轉型添磚加瓦。

在葉國暉看來，“這是巨大前所未有的商機”。

葉國暉堅定地認為，刷臉支付是未來得趨勢，不僅僅在支付的領域，而是在數字化服務領域的趨勢。

刷臉不止能解鎖，自今年8月25日武漢火車站全面宣佈：刷臉進站以來，各行各業都陸續進入了刷臉時代，刷臉吃飯、刷臉購物、刷臉取件等等接踵而至，人臉技術發展太快，你我無法想象！