機器學習未來可能會發生的最大的改變就是像人類一樣在某些方面可以實現一次性學習。

現在我們所說的人工智慧和人類智慧產生的源頭不同，人類學習並不需要上百萬的例子，人的大腦也沒有上千層神經網路，但人類的學習能力很強，這就意味著，現在的人工智慧也許並不是真正的人工智慧。

人類只需要摸過一塊石頭，就會知道石頭是什麼，而不需要像機器學習一樣研究一百萬塊石頭，雖然現在大家還不知道如何實現，但當這個理論被研究出來的時候，這就會是這個行業最大的變革。

強人工智慧意味著自我意識，意味著通用智慧達到人類水平，而強人工智慧是人工智慧的終極目標，而這個目標可能會在未來15-30年中達成。

人的智慧依靠人的大腦和身體實現，但承載強人工智慧的機器也許不是經典計算機，因為人工智慧的參照物是人腦，而現在的經典計算機和人的大腦沒什麼相似之處。

關於智慧的科學會幫助回答最宏大的問題，瞭解生命的起源包括宇宙的起源，以及時間的源頭。大腦中智慧的產生，是科學現在需要解決的元問題。提升機器學習智慧的突破口可能在於人類大腦相關的研究。

要造一個大腦，就需要知道大腦的原理，而現在的生物科學還沒有達到這個水平。

不過，這並不意味著真正的人工智慧的“大腦”就無法被製造出來，因為歷史上的工程技術在絕大多數情況下都領先於科學，比如飛機，飛機是先被做出來，然後科學界才研究出來了空氣動力學。真正的創新是做出來一個科學原理無法解釋的系統，然後再去找解釋，找科學原理。