來自哥倫比亞大學的科學團隊近日透過整合語音合成器和人工智慧（AI），成功將人腦思想轉換為語音。該技術能夠高效連線並“監聽”大腦，檢測活動的模式並“翻譯”成為文字。儘管目前實驗能力相對比較基礎，但正如團隊在科學報告中所指出的，它擁有巨大的發掘潛力。
它不僅會顛覆人類和計算機的通訊方式，而且在未來有望為語言障礙的人群提供解決方案。例如患有中風，或者像霍金那樣患有肌萎縮側索硬化症（ALS）的人都可以更方便的交流。
此前嘗試“讀取”電腦活動主要依賴於頻譜圖分析的計算機模型，但是這條路並不成功。於是科研團隊使用了部署在蘋果Siri和亞馬遜Alexa的AI合成器技術Vocoder。Vocoder是計算機合成語音的一種演算法，因此首先需要使用人類的聲音進行訓練。該專案由哥倫比亞大學Mortimer B. Zuckerman思維腦行為研究所的首席研究員Nima Mesgarani領導，5名癲癇患者在專案的幫助下透過腦部手術接受了訓練，當癲癇患者被要求聽取各種不同人的講話時，研究人員監測他們的大腦活動。
Mesgarani教授表示：“聲音是人類同他們的朋友、家人和周圍世界聯絡的的重要渠道，而由於受傷或者疾病而失去聲音會產生非常嚴重的破壞。透過今天的研究，我們有望恢復這項能力。我們已經證明，透過正確的技術，這些人的想法可以被任何聽眾解讀和理解。在這種情況下，如果佩戴者認為"我需要一杯水"，我們的系統可以獲取該思想產生的大腦訊號，並將其轉化為合成的口頭語言，這會讓任何失去講話能力的人，無論是受傷還是疾病，都有可能再次與周圍世界接觸。”
來自哥倫比亞大學的科學團隊近日透過整合語音合成器和人工智慧（AI），成功將人腦思想轉換為語音。該技術能夠高效連線並“監聽”大腦，檢測活動的模式並“翻譯”成為文字。儘管目前實驗能力相對比較基礎，但正如團隊在科學報告中所指出的，它擁有巨大的發掘潛力。
它不僅會顛覆人類和計算機的通訊方式，而且在未來有望為語言障礙的人群提供解決方案。例如患有中風，或者像霍金那樣患有肌萎縮側索硬化症（ALS）的人都可以更方便的交流。
此前嘗試“讀取”電腦活動主要依賴於頻譜圖分析的計算機模型，但是這條路並不成功。於是科研團隊使用了部署在蘋果Siri和亞馬遜Alexa的AI合成器技術Vocoder。Vocoder是計算機合成語音的一種演算法，因此首先需要使用人類的聲音進行訓練。該專案由哥倫比亞大學Mortimer B. Zuckerman思維腦行為研究所的首席研究員Nima Mesgarani領導，5名癲癇患者在專案的幫助下透過腦部手術接受了訓練，當癲癇患者被要求聽取各種不同人的講話時，研究人員監測他們的大腦活動。
Mesgarani教授表示：“聲音是人類同他們的朋友、家人和周圍世界聯絡的的重要渠道，而由於受傷或者疾病而失去聲音會產生非常嚴重的破壞。透過今天的研究，我們有望恢復這項能力。我們已經證明，透過正確的技術，這些人的想法可以被任何聽眾解讀和理解。在這種情況下，如果佩戴者認為"我需要一杯水"，我們的系統可以獲取該思想產生的大腦訊號，並將其轉化為合成的口頭語言，這會讓任何失去講話能力的人，無論是受傷還是疾病，都有可能再次與周圍世界接觸。”