定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使定性分析更加科學、準確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。 定量分析是依據統計資料，建立數學模型，並用數學模型計算出分析物件的各項指標及其數值的一種方法。 定性分析則是主要憑藉分析者的直覺和經驗，以及憑藉分析物件過去和現在的延續狀況及最新的資訊資料，對分析物件的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。相比而言，前一種方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而後一種方法雖然較為粗糙，但在資料資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用，更適合於一般的投資者與經濟工作者。但是必須指出，兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低，但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。事實上，現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算，而定量分析則必須建立在定性預測基礎上，二者相輔相成，定性是定量的依據，定量是定性的具體化，二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特點與效能，但是都具有一個共同之處，即它們一般都是透過比較對照來分析問題和說明問題的。正是透過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等，才能作為鑑別、下判斷提供確鑿有據的資訊。這是成分分析實驗中結論的常見情況，其定義在於——能基本確定被測物的組分，在定量上也有一定的參考值，但其值並不精確（僅具備參考意義）。