微軟的Bing搜尋引擎日前宣佈對該平臺進行新的基於AI的改進帶來，尤其是影象搜尋部分。據悉，這些改進支援多粒度匹配同時還改進了對使用者查詢、影象和網頁以及它們之間的關係的理解。

現在，微軟整合了BERT/Transformer技術--有點像谷歌--1. 利用預先訓練號的知識來更好地解釋文字資訊；2. 影象與網頁嵌入的注意機制使嵌入的文件能夠很好地概括影象的突出區域和網頁上的關鍵點。

Microsoft還從查詢和候選文件中提取一組精選物件屬性並使用這些屬性進行匹配。

如上圖，這允許Microsoft微軟能夠將查詢{老人游泳圖片}跟影象內容及其周圍文字中的類似屬性進行匹配。現在可以認為查詢和文件是精確匹配的，因為它們共享相同的屬性。這對於更精確的搜尋非常有用，使用者可以搜尋具有多種特定特徵的條目，例如{帶鬍子的金髮男人}、{帶玫瑰的女孩舞蹈服裝})。

另外，微軟還會自動生成文件元資料包括影象，然後更容易跟搜尋匹配。最有用的元資料型別之一被稱作最具代表性查詢，簡稱BRQ。通常情況下，BRQ指的是對網頁主要主題和主要影象內容的很好總結。而為Bing影象生成BRQ的過程非常依賴於許多現代的深度學習技術。

微軟表示，這些技術已經對他們的搜尋引擎的實用性和準確性產生了真正的影響。另外它還表示，Bing影象搜尋現在提供了對使用者查詢更深層次的語義理解。

沒有對比就沒有傷害。

谷歌是開啟首頁後點右上角圖片跳出搜圖引擎,再點那個相機的圖示。

bing開啟引擎首頁就能看到那個相機圖示點下去就會出來了。

兩個搜圖我強力推薦bing的搜圖引擎.真心比谷歌那個強多了.是真正具備辨識人臉能力的搜圖引擎。比如擷取某迷片某優較清晰的臉照.在放到bing搜圖是真能把人找出來是誰。

而谷歌搜圖不具備這種能力,谷歌搜圖只能找出已經存在的圖片。