分組統計可以參考以下操作：當陣列重複的時候分組才有意義，因為一個人也可以分為一組，只是沒有意義而已，分組採用GROUPBY語句完成，語法如下：例子： 按照部門編號分組，求出每個部門的人數，平均工資按照職位分組，求出每個職位的最高和最低工資：一旦分組之後，實際上對於語法上就會出現新的限制： 分組函式可在沒有分組的時候單獨使用，卻不能出現其他的查詢欄位：ename就是其它查詢欄位。在select子句之後，只能出現分組的欄位和統計函式，其它的欄位不能出現分組函式允許巢狀，但是巢狀之後的分組函式的查詢之中不能再出現任何其它欄位 例子：按照職位分組，統計平均工資最高的工資當新增其它欄位‘job’之後出現錯誤例子：查詢出每個部門的名稱、位置、部門的人數、平均工資 確定所需的資料表: emp表：部門的人數，平均工資 dept表：部門的名稱，位置 確定已知的關聯欄位： emp.deptno=dept.deptno 發現dname存在重複，可以進行分組去除重複，按照之前對分組的理解，只要資料重複那麼就有可能進行分組的查詢操作，但是此時與之前的分組操作不太一樣，之前的分組是針對一張實體表進行分組的(emp,dept都屬於實體表)，但是對於以上的資料是透過查詢結果顯示的，所以是一張臨時的虛擬表，但是不管是否是實體表還是虛擬表，只要是有重複，那麼就直接進行分組
分組統計可以參考以下操作：當陣列重複的時候分組才有意義，因為一個人也可以分為一組，只是沒有意義而已，分組採用GROUPBY語句完成，語法如下：例子： 按照部門編號分組，求出每個部門的人數，平均工資按照職位分組，求出每個職位的最高和最低工資：一旦分組之後，實際上對於語法上就會出現新的限制： 分組函式可在沒有分組的時候單獨使用，卻不能出現其他的查詢欄位：ename就是其它查詢欄位。在select子句之後，只能出現分組的欄位和統計函式，其它的欄位不能出現分組函式允許巢狀，但是巢狀之後的分組函式的查詢之中不能再出現任何其它欄位 例子：按照職位分組，統計平均工資最高的工資當新增其它欄位‘job’之後出現錯誤例子：查詢出每個部門的名稱、位置、部門的人數、平均工資 確定所需的資料表: emp表：部門的人數，平均工資 dept表：部門的名稱，位置 確定已知的關聯欄位： emp.deptno=dept.deptno 發現dname存在重複，可以進行分組去除重複，按照之前對分組的理解，只要資料重複那麼就有可能進行分組的查詢操作，但是此時與之前的分組操作不太一樣，之前的分組是針對一張實體表進行分組的(emp,dept都屬於實體表)，但是對於以上的資料是透過查詢結果顯示的，所以是一張臨時的虛擬表，但是不管是否是實體表還是虛擬表，只要是有重複，那麼就直接進行分組