這兩本書的名字比較像，也都是介紹TensorFlow的，而且都是電子工業出版社，不過仔細看，寫法還是不怎麼一樣。

TensorFlow實戰

《TensorFlow實戰》是黃文堅等撰寫的。書的主要內容是使用TensorFlow實現各種常見的機器學習模型，從SoftmaxRegression、自編碼器、多層感知機、卷積神經網路 、AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet、ResNet、迴圈神經網路、Word2Vec、LSTM、BidirectionalLSTM、深度強化學習、策略網路、估值網路。

總的來說，覆蓋了所有常見的主流模型，比較全面，也包括最新提出的模型（GoogleInceptionNet、ResNet等）。

當然，除了用TensorFlow實現各種機器學習模型外，還介紹了TensorBoard、TF.Learn、tfprof等配套元件。

Tensorflow：實戰Google深度學習框架

《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》是鄭澤宇等撰寫的。和《TensorFlow實戰》相比，加入了更多對初學者而言比較友好的內容。比如：

第一章科普人工智慧、機器學習、深度學習專門抽出一章介紹TensorFlow的基本概念使用一章的篇幅介紹了對初學者更友好的TensorFlow的高層封裝Keras

當然，另一方面，《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》涉及的模型就沒有《TensorFlow實戰》廣泛了。

無責任推薦

如果你對深度學習瞭解不多，想透過實戰的方式在學習TensorFlow框架的同時入門深度學習，那麼可以看看《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》。

如果你想了解各種主流模型如何使用TensorFlow實現，又覺得直接閱讀官方程式碼倉庫中的demo程式碼（以及其他人分享的基於TensorFlow的各種模型實現）太枯燥，或者不易把握，那可以看看《TensorFlow實戰》。

剛好兩本書都買了看過，初學建議買《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》註釋和程式碼很全很有體系，跟著學很合適。有一定基礎，想進一步學習應用場景的可以買《TensorFlow實戰》。