MSA的縮寫--------- Measurement Systems Analysis 測量系統分析 在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量資料去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那麼，怎麼確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證，一是確保測量資料的準確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量資料的測量系統進行評估；二是確保使用了合適的資料分析方法，如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、迴歸分析等。 MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的引數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。 測量系統的誤差由穩定條件下執行的測量系統多次測量資料的統計特性：偏倚和方差來表徵。偏倚指測量資料相對於標準值的位置，包括測量系統的偏倚（Bias）、線性（Linearity）和穩定性（Stability）；而方差指測量資料的分散程度，也稱為測量系統的R&R，包括測量系統的重複性（Repeatability）和再現性（Reproducibility）。 一般來說，測量系統的解析度應為獲得測量引數的過程變差的十分之一。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定。測量系統的穩定性可由重複測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監控。測量系統的重複性和再現性由GageR&R研究來確定。 分析用的資料必須來自具有合適解析度和測量系統誤差的測量系統，否則，不管我們採用什麼樣的分析方法，最終都可能導致錯誤的分析結果。在ISO10012-2和QS9000中，都對測量系統的質量保證作出了相應的要求，要求企業有相關的程式來對測量系統的有效性進行驗證。 更多專業知識:
http://www.spconline.net/BBS/index.asp?id8002
MSA的縮寫--------- Measurement Systems Analysis 測量系統分析 在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量資料去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那麼，怎麼確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證，一是確保測量資料的準確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量資料的測量系統進行評估；二是確保使用了合適的資料分析方法，如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、迴歸分析等。 MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的引數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。 測量系統的誤差由穩定條件下執行的測量系統多次測量資料的統計特性：偏倚和方差來表徵。偏倚指測量資料相對於標準值的位置，包括測量系統的偏倚（Bias）、線性（Linearity）和穩定性（Stability）；而方差指測量資料的分散程度，也稱為測量系統的R&R，包括測量系統的重複性（Repeatability）和再現性（Reproducibility）。 一般來說，測量系統的解析度應為獲得測量引數的過程變差的十分之一。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定。測量系統的穩定性可由重複測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監控。測量系統的重複性和再現性由GageR&R研究來確定。 分析用的資料必須來自具有合適解析度和測量系統誤差的測量系統，否則，不管我們採用什麼樣的分析方法，最終都可能導致錯誤的分析結果。在ISO10012-2和QS9000中，都對測量系統的質量保證作出了相應的要求，要求企業有相關的程式來對測量系統的有效性進行驗證。 更多專業知識:
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