下一波醫療保健技術是不同的。資料和人工智慧的結合在最近一兩年才出現，可能會導致自動化。許多醫療保健企業家正把精力集中在降低護理成本，同時讓更多人獲得更好的服務的雙贏前景上。當然，解決這些問題會遇到挑戰，比如確保高度敏感的醫療資料保持私密性。

隨著創業公司線上提供這些技術，他們通常會圍繞保險公司進行最終運營，而不是在提供醫療保險的消費者或僱主中尋找需求。正如醫療保健創業公司的想法一樣，一旦僱主和消費者擁抱新技術，保險公司，監管機構和醫療保健老牌企業就必須遵循。

正如技術人員承諾的那樣，經濟力量最終會拖延或扭轉美國乃至全世界衛生保健的攀升成本，如果幸運的話，會讓總統和幾乎所有國會議員無須再為醫保操心。

三個關鍵趨勢已經趨於一致，使人工智慧驅動的醫療保健成為必需。首先，“平價醫療法案”促使業界關注價值超過數量。我們根本無法按照舊的模式治療患者，“儘可能提供儘可能多的護理，不管成本如何”。我們需要在正確的時間對正確的患者進行正確的干預，同時儘可能地避免做事沒有增加任何價值並花費大量金錢。

其次，電子健康記錄的出現以及相關的資料爆炸使得了解資料告訴我們什麼變得更加重要，並以新的護理模式作出迴應。

最後，認識到對待“全部病人” - 不僅僅是孤立的病症，而是試圖改善經常遭受多種健康挑戰的病人的整體福利 - 是成功的新定義，這意味著預測性見解是至關重要的。

在新興的償付環境中，製藥和醫療裝置公司將不得不提供解決方案而不是小工具 - 他們將根據其產品的價值獲得報酬，價值與特定病人狀況的完整解決方案相關聯，從而改善結果並促進健康和健康。無論是大型醫院系統還是個體醫生，供應商都需要最佳化患者路徑並推動最佳結果; 否則他們不會得到報酬。付款人將基於結果而不是臨床醫生和患者請求做出承保決定。