,很高興回答您的問題。 平均數是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定“總數量”以及和總數量對應的總份數。在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。 中位數(又稱中值,英語:Median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或機率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集,可以透過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 眾數(Mode)統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。
修正定義:是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。用M表示。 理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。 極差是指一組測量值內最大值與最小值之差,又稱範圍誤差或全距,以R表示。它是標誌值變動的最大範圍,它是測定標誌變動的最簡單的指標。移動極差(Moving
Range)是其中的一種。 方差(variance)是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。平均值-極差控制圖/(X-R)控制圖
X平均值控制圖反映變數X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性.它是樣本量為n的樣本平均值,或稱x.。控制圖的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值,或稱
極差圖或R圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值,或稱R。
極差圖只適用於分組樣本(即 n )較小的場合(小於
5,一般不大於 9 ).
X-R控制圖。是最常用、最基本的控制圖,它用於控制物件為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。
,很高興回答您的問題。 平均數是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定“總數量”以及和總數量對應的總份數。在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。 中位數(又稱中值,英語:Median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或機率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集,可以透過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 眾數(Mode)統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。
修正定義:是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。用M表示。 理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。 極差是指一組測量值內最大值與最小值之差,又稱範圍誤差或全距,以R表示。它是標誌值變動的最大範圍,它是測定標誌變動的最簡單的指標。移動極差(Moving
Range)是其中的一種。 方差(variance)是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。平均值-極差控制圖/(X-R)控制圖
X平均值控制圖反映變數X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性.它是樣本量為n的樣本平均值,或稱x.。控制圖的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值,或稱
極差圖或R圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值,或稱R。
極差圖只適用於分組樣本(即 n )較小的場合(小於
5,一般不大於 9 ).
X-R控制圖。是最常用、最基本的控制圖,它用於控制物件為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。