人工智慧的發展是科技發展的趨勢，在此領域我個人認為有四個標誌性階段：人工智慧起步階段，科學家們不斷在演算法及神經系統方面研究，直到阿爾法狗取得的成果；人工智慧探索階段，科學家和企業家一起在特定的領域進行研究，實現無人駕駛等方面的成果；人工智慧運用階段，企業家們普遍利用人工智慧裝置解決生產能力等突出問題，直到出現一些機器人失誤及不可預測的問題；人工智慧發展階段，哲學家、科學家及企業家一起圍繞人工智慧達成人與機器、機器與機器、機器與人，直到人與人之間的協調配合，和諧共處階段

AI時代是使生活進入5G生活一個必不可少的方面。這裡我就要穿插一些華為的東西了，請諒解。因為華為從2017開始的海思麒麟970處理器到去年2018年的980處理器，都運用了人工智慧AI專用模組，使你的手機在日後使用的過程中，熟悉你的操作，使手機更加聰明，這就是人工智慧AI的好處和進度。可能大家認為這可能是華為的噱頭，但是我最近剛入手的Mate20Pro就是搭載980這一人工智慧AI晶片，雖然只用了一週不到的時間，但是我覺得這臺手機的AI習慣正在偏向我的路上漸行漸遠。

所以說人工智慧AI是個好東西，中國華為正在發展變強，世界也在發展變強，人工智慧的趨勢會越來越大。目前華為發展的人工智慧處在無人能敵的境界，也希望華為能漸行漸遠，方能始終，華為加油！中國加油！

目前人工智慧儘管得到了廣泛的應用，但還屬於非常初級的階段。

主要有應用於工業製造的工作機器人、協作機器人；應用於車間材料運輸、物流儲運和碼頭集裝箱卸貨的移動機器人；應用於銀行、娛樂行業的服務機器人；應用於醫療行業的微型檢測機器人及手術機器人；家庭用智慧終端和兒童學習機器人；農業播灑用機智無人機等等。

這些人工智慧應用大都只是起到協作和輔助的功能。缺乏主動學習能力及深度應用範圍。

不過隨著全球市場及國家戰略層面對人工智慧重視的提升，人工智慧正迎來飛速發展的時機。

比如谷歌的Deepmind智慧機器人已經能夠自我學習多種運動技能；英偉達的最新的條件GAN智慧合成系統已經突破提前網路學習的壁壘，能自動生成高畫質晰和逼真的遊戲畫面；晶片設計人工智慧已經能透過深度學習迅速提供有效方案，從而大輻縮短晶片製造週期。

在人工智慧機器人初級自我意識的形成方面也有突破。美國科學家已研製出能自我感知自已外型的小型智慧機器人；歐洲科學家研製出先經過深度網路學習而後能按照機器人自已的印象畫出山水樹木的繪畫智慧機器人，據說這些機器人畫作已拍出非常昂貴的價格。

而隨著5G網路的到來，幾乎零延遲的網速將為人工智慧的發展帶來更為強有力的支撐。