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1 # IT人劉俊明
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2 # 加米穀大資料
由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。大資料人才培養時間長，目前國內的高校大資料專業剛起步不久，市場上的大資料培訓以技術入門為主，想成長為優秀的大資料工程師，這個週期是很長的。
大資料開發作為近些年新出現的IT崗位，具體的職業壽命是多久還沒有定論。大資料從事的是開源工作，更傾向於“研發”，如果你能不斷學習，不斷豐富積累自身的經驗，在大資料行業的發展將會越來越通暢，不存在中年危機。
大資料工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深 IT 人士猜測大資料或將帶來 50、60 歲的“老”專家的原因。
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大資料開發崗位是近些年新出現的崗位之一，目前大部分從業者也正處在職業發展的早期，所以目前也並沒有具體的資料可以進行參考，但是從大資料領域的發展趨勢，以及大資料開發崗位的技術體系來看，大資料開發工程師的職業生命週期較傳統應用型開發崗位會顯著延長。
從大資料領域的發展情況來看，雖然大資料和雲計算相關技術已經趨於成熟，但是目前依然處在落地應用的初期，在大資料落地到傳統行業的過程中依然需要突破一系列壁壘，與單純的軟體開發技術不同，大資料工程師還需要積累一定的行業知識，而行業知識的不斷積累會在很大程式上提升技術人員的職業生命週期。
從大資料開發工程師的技術體系來看，大資料開發工程師需要更為全面的知識結構，不僅需要具備一定的數學和統計學基礎，同時還要掌握雲計算、物聯網相關知識，所以大資料工程師的成長週期也明顯延長，而更長的成長期也就意味著更長的職業週期。
目前大資料開發工程師分為兩類開發任務，一類是大資料平臺開發，另一類是大資料應用開發，大資料平臺開發通常被歸為研發級崗位，而大資料應用開發則屬於應用級開發崗位，相對來說，大資料平臺開發崗位的職業生命週期會更長，當然對於從業者的要求也更高。
從發展前景來看，大資料開發工程師未來的選擇還是比較多的，隨著人工智慧技術的不斷髮展，大資料工程師也可以轉向人工智慧開發領域，相對於大資料領域的崗位來說，人工智慧領域的相關開發崗位具有更高的崗位附加值，薪資待遇也要更高一些。