1、條形統計圖的特點:從圖中能清楚地看出各種數量的多少,便於比較。2、折線統計圖的特點:不但能看出各種數量的多少,而且還能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。3、扇形統計圖的特點:表示各部分和總數之間,以及部分與部分之間的關係。4、網狀統計圖的特點是:母代表的意義,在具體的答題過程中就可以脫離字母,較簡便找出答案。5、莖葉統計圖:是從統計圖上沒有原始資料資訊的損失,所有資料資訊都可以從莖葉圖中得到;莖葉圖中的資料可以隨時記錄,隨時新增,方便記錄與表示。6、直方圖:由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 簡單來說,就是條形統計圖能反映一組資料的大小或多少,折線統計圖能描述一組資料的變化趨勢,扇形統計圖能描述一組資料佔總體的百分比。擴充套件資料統計圖分類:1、單變數圖,主要是呈現某一變數的分佈特徵。透過圖形元素的位置高低、範圍大小等對某一資料分佈情況進行呈現,常用於描述、考察變數的分佈型別。若變數為定量資料 常用圖形:直方圖、莖葉圖、箱圖、P-P或Q-Q圖。定量資料的分佈描述最常用的是直方圖,透過取值範圍和長度來展現分佈規律,研究比如身高資料的分佈情況如何。除直方圖外,常用的還有莖葉圖、箱圖。若變數為定類資料常用圖形:柱狀圖、餅圖、環形圖;對定類資料的描述如主要展現各類資料的頻數時,可使用柱狀圖;如需要展現各部分佔比,最常用的是餅圖。2、雙變數圖,用於考察兩變數之間的關聯關係,即主要呈現X和Y之間的關係情況。雙變數圖按照資料型別可分為四種情況:第一種情況,X定類,Y定量,呈現X(定類)對於Y(定量)的關聯關係,比如不同學歷人群對滿意度差異關係,常使用的圖形工具一般是條形圖、折線圖或雷達圖等第二種情況,X定量,Y定量,如果X為定量資料,特別是代表年代或時間時,通常使用線圖進行呈現,用於直觀地表現隨著X的變化,Y的變化規律如何。如果X為定量資料,且是連續的定量資料,比如身高、體重這一類資料,通常用於選擇用散點圖,透過散點的疏密程度和變化趨勢來對兩個變數間的數量關係進行呈現,比如身高和體重間的關係情況展現。通常在相關分析前也使用散點圖瞭解關係。第三種情況,X定量,Y定類,常規做法是將自/應變數交換後使用條形圖進行呈現。第四種情況,X定類,Y定類,可使用的圖形工具比較單一,以柱形圖為主,可選擇堆積柱形圖或柱形圖等。
1、條形統計圖的特點:從圖中能清楚地看出各種數量的多少,便於比較。2、折線統計圖的特點:不但能看出各種數量的多少,而且還能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。3、扇形統計圖的特點:表示各部分和總數之間,以及部分與部分之間的關係。4、網狀統計圖的特點是:母代表的意義,在具體的答題過程中就可以脫離字母,較簡便找出答案。5、莖葉統計圖:是從統計圖上沒有原始資料資訊的損失,所有資料資訊都可以從莖葉圖中得到;莖葉圖中的資料可以隨時記錄,隨時新增,方便記錄與表示。6、直方圖:由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 簡單來說,就是條形統計圖能反映一組資料的大小或多少,折線統計圖能描述一組資料的變化趨勢,扇形統計圖能描述一組資料佔總體的百分比。擴充套件資料統計圖分類:1、單變數圖,主要是呈現某一變數的分佈特徵。透過圖形元素的位置高低、範圍大小等對某一資料分佈情況進行呈現,常用於描述、考察變數的分佈型別。若變數為定量資料 常用圖形:直方圖、莖葉圖、箱圖、P-P或Q-Q圖。定量資料的分佈描述最常用的是直方圖,透過取值範圍和長度來展現分佈規律,研究比如身高資料的分佈情況如何。除直方圖外,常用的還有莖葉圖、箱圖。若變數為定類資料常用圖形:柱狀圖、餅圖、環形圖;對定類資料的描述如主要展現各類資料的頻數時,可使用柱狀圖;如需要展現各部分佔比,最常用的是餅圖。2、雙變數圖,用於考察兩變數之間的關聯關係,即主要呈現X和Y之間的關係情況。雙變數圖按照資料型別可分為四種情況:第一種情況,X定類,Y定量,呈現X(定類)對於Y(定量)的關聯關係,比如不同學歷人群對滿意度差異關係,常使用的圖形工具一般是條形圖、折線圖或雷達圖等第二種情況,X定量,Y定量,如果X為定量資料,特別是代表年代或時間時,通常使用線圖進行呈現,用於直觀地表現隨著X的變化,Y的變化規律如何。如果X為定量資料,且是連續的定量資料,比如身高、體重這一類資料,通常用於選擇用散點圖,透過散點的疏密程度和變化趨勢來對兩個變數間的數量關係進行呈現,比如身高和體重間的關係情況展現。通常在相關分析前也使用散點圖瞭解關係。第三種情況,X定量,Y定類,常規做法是將自/應變數交換後使用條形圖進行呈現。第四種情況,X定類,Y定類,可使用的圖形工具比較單一,以柱形圖為主,可選擇堆積柱形圖或柱形圖等。