智慧系統的應用之一，只是在現在的駕駛輔助功能上的小範圍拓展，創新部分不算很多，但是以後也許會比較有用，只不過未必會被駕駛員廣泛接受。

華為“自我學習”系統作用。主要是防範無法駕駛的人在無人駕駛車輛上出現的失控行為。比如，第一，系統可以識別駕駛員是否處於醉酒狀態，只要喝醉了，乘坐或者操作無人駕駛汽車都是不允許的，系統會警告或鎖上控制裝置，嚴重情況可能報警。第二，駕駛員如果處於意識不清、分心瞌睡、簡訊影片、憤怒狂暴、控制車輛的狀態或者舉動，系統也會識別並且採取勸誡、反控制措施。華為“自我學習”的原理。華為這套系統是人工智慧技術體系中的機器學習。第一步，資料存檔，該系統會自動拍照駕駛員的正常面部表情、姿態，語音感測器會記錄駕駛員正常的語調語音，都以影片或者圖片形式儲存。每次駕駛員上車，系統會自動將眼前駕駛員的表情、手勢和語調與後臺影片和圖片資料對比分析，判斷精神狀態，一旦確定異常，就會採取措施。華為“自我學習”的前景。第一，有關部門與行業正在研究無人駕駛汽車相關法律，是否在刑事犯罪中引入無人駕駛內容，華為這套系統判定的結果，有可能是有力證據。第二，中國、英國等多國已經實驗、部署無人駕駛車輛，華為與奧迪等車企合作，“自我學習”系統有望儘快投入使用。第三，千萬不要低估機器學習的能力，即使華為“自我學習”系統無法判定駕駛員的精神狀態（可以理解駕駛員在掩飾），機器也可以參照車輛內部場景，判定駕駛員的動作，比如開藥瓶、捂心口、說髒話等，如果今後再與類腦人工智慧結合，無人駕駛車輛不再是私人空間，也是謹小慎微之處。歡迎關注，批評指正。

接受需要時間，過程想必艱難。

大部分改革所帶來的進步都需要時間來證明，即便是蘋果手機也不能在一開始讓人們驚歎不已。

這幾年關於汽車方面的技術還是比較多，特別是自動駕駛，或者AI結合等。特斯拉作為先驅已經證明了汽車其實還有很多可改造的空間。所以對於飽受手機折磨的科技界人士來說，彷彿又看到了一道光。這其中包括蘋果，小米，三星，百度………但是這種飢不擇食式的創新除了為大眾帶來熱點，三年過去了沒有一款成熟的商品出現。這種失敗是可以預料的。

汽車行業不管是難度以及產業鏈都要比手機龐大，想要靠著獨立在這個行業創新肯定不靠譜，所以選擇合作成了上上策。

華為在出發點上佔了先機，至於其產品難度上並沒有大家想的複雜。攝像頭拍照，然後分析駕駛者的狀態，匹配出狀態以後反饋給車的中控系統。真正有難度的是如何即使的把指令傳遞給汽車，然後做出合理的操作。這個就需要汽車廠商來完成，想要做出一個既能滿足安全要求，又能符合客戶心理的東西談何容易。

“我的車我開不了？”

“你不讓我開我就不能開？”

“你憑什麼認為我狀態不佳？”

這些質疑需要汽車公司來解決，也是這個專案最大的癥結所在。當然既然敢做，就說明奧迪和華為之間有了長期鬥爭的準備。畢竟曾經酒駕都沒人管不是？

新事物剛開始都不被認可的，只有做好口碑，做好實際體驗這樣很快就能被駕駛員認可的。在未來時間對於每一個人來說都是很寶貴的。以前學車去一天就練10多分鐘，很多時間都浪費在了路上，一個車10個人練怎麼也練不過來啊 。畢竟以後每個人都是需要駕照的，