這裡是使用線性插值的一個例子：functionlookup_sine(x)x1:floor(x/1000/pi)y1:sine_table[x1]y2:sine_table[x1+1]returny1+(y2y1)*(x/1000/pix1)當使用插值的時候，可以得益於不均勻取樣，也就是說在接近直線的地方，使用較少的取樣點，在變化較快的地方使用較多的取樣點以最大限度地接近實際的曲線

線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40 即認為其變化（增減）是線形的，可以在座標圖上畫出一條直線 在數碼相機技術中，這些數值可以代表組成一張照片的不同畫素點的色彩、色度等指標。 為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值 對於一個數列c，我們假設c[a]到c[a+1]之間是線性變化的 那麼對於浮點數x(a<=x<a+1)，c(x)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x); 把這種插值方式擴充套件到二維情況 對於一個二維陣列c，我們假設對於任意一個浮點數i,c(a,i)到c(a+1,i)之間是線性變化的,c(i,b)到c(i,b+1)之間也是線性變化的(a,b都是整數) 那麼對於浮點數的座標(x,y)滿足(a<=x<a+1,b<=y<b+1)，我們可以先分別求出c(x,b)和c(x,b+1): c(x,b) = c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x); c(x,b+1) = c[a+1][b+1]*(x-a)+c[a][b+1]*(1+a-x); 好，現在已經知道c(x,b)和c(x,b+1)了，而根據假設c(x,b)到c(x,b+1)也是線性變化的，所以: c(x,y) = c(x,b+1)*(y-b)+c(x,b)*(1+b-y) 這就是雙線性插值，