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  • 1 # 風吹落葉處

    大概2年前,我和幾個朋友在探討未來的VR虛擬技術在多行業應用前景時,我曾經向我朋友提問過。

    中國14億人口,衣食住行,衣服是排在首位,而現在發展了這麼多年,我為什麼很少見到美國電影 ,電視劇裡面的,去店裡自己做衣服的?是消費能力不足?還是市場不夠大,還是有需求但沒有有效的出口得到釋放呢?

    一,中國目前沒有足夠的所謂的傳統裁縫有量體裁衣技術的人,這種手藝活不僅門檻高,而且誤差經由人工都會有偏差。

    二,對應的生產器械沒有跟上,如果只靠人工縫紉機剪刀,那麼程式不僅繁瑣,時間消耗長,且成本極高,轉嫁到成衣售價上會難以讓消費者接受。

    三,很多消費者還沒有被灌輸進擁有隻屬於自己的衣服的思想,雖然撞衫很尷尬,但是總相信自己不會被撞衫,就算撞了,也只是低著頭走過去,但是一旦消費者被灌輸了這種概念,那麼這種想法就會極度生長甚至以後只選擇製作自己的衣服。

    現在的AI智慧技術早已經能滿足相對應的需求,無論是3D建模量體,還是虛擬投影運算身體資料或者動態識別,而將這些資料蒐集後,就會依託著大資料的背景下建立出一整套相當全面的覆蓋所有消費者的身體資料庫。

    而且可以記錄每個人的偏好無論版型,材料,顏色,款式等等。

    那麼透過手機自拍或者投屏或者建模或者虛擬鏡的方式,即相當於好幾個經驗老到的裁縫為你全方面量體,在將這些資料輸入到供應商的雲平臺智慧匹配面料和做工。幾乎很短的時間,一件獨一無二的量體裁衣的高定就出來了。

    如此廣大的衣服市場需求和如此急切的對定製服飾的市場需求,如果真的可以做成,幾乎就相當於進入到無人之境的市場處女地。

    這也是我以前和朋友聊天時的一些想法和探討。

  • 2 # 知行機械

    之前我遇到一個同事曾經做過一個創業專案——做試穿衣服的機器人(實際上是一個會變形的模特模型)。出於興趣,我也考慮過這個問題的前前後後。試穿機器人是代替顧客試穿衣服的。過程是這樣的:首先顧客要去專門的門店掃描自己身體的3D模型,然後傳給賣衣服的商家。商家根據3D資料讓試穿機器人變形,變形後穿上顧客挑選的試穿衣服,在線上展示給顧客看。實質上,這個專案想要解決的痛點是網上買衣服的試穿問題。網上買衣服除了不能試穿,其他問題目前都好解決。恰恰試穿問題是顧客最關心的問題——衣服合不合身,只有穿了才知道。

    我思考了一下,試穿機器人還是有一些問題尚待解決的。第一,顧客是否願意將自己身體的3D模型資料給商家,在這個身高胖瘦涉及個人隱私的現代社會。第二,就算試穿機器人變形成顧客的一比一模型,穿上衣服後,合不合身不僅量化有困難,而且還牽涉主觀感受、偏好程度等。

    我不知道無需人工量體的服裝定製是採用何種技術來進行量體的。即使能準確獲取顧客的身體資料,但是顧客的主觀感受、偏好程度依然是難以量化的。既然是定製,如果還是沒有照顧到顧客的主觀感受、偏好程度,那麼比網上以尺碼買衣服進步不到哪裡。顧客的主觀感受、偏好程度,還是得依靠裁縫給顧客量體、試穿樣衣和交流獲得。

    我又想起這兩年比較火的一家電子商務網站,居然能夠給顧客配眼鏡。仔細瞭解了一下,他的流程是這樣的:首先顧客在網上用VR技術試戴鏡框,主要解決的是款式、搭配的問題,這個環節對尺寸資料要求不高,基本不會有什麼問題。然後,網站會給出一張資料表讓顧客去填寫,這些資料需要顧客去醫院檢測的,當然這些資料是定義清楚的。最後,網站根據顧客反饋的資料表配製眼鏡。

  • 3 # 風吹落葉處

    大概2年前,我和幾個朋友在探討未來的VR虛擬技術在多行業應用前景時,我曾經向我朋友提問過。

    中國14億人口,衣食住行,衣服是排在首位,而現在發展了這麼多年,我為什麼很少見到美國電影 ,電視劇裡面的,去店裡自己做衣服的?是消費能力不足?還是市場不夠大,還是有需求但沒有有效的出口得到釋放呢?

    一,中國目前沒有足夠的所謂的傳統裁縫有量體裁衣技術的人,這種手藝活不僅門檻高,而且誤差經由人工都會有偏差。

    二,對應的生產器械沒有跟上,如果只靠人工縫紉機剪刀,那麼程式不僅繁瑣,時間消耗長,且成本極高,轉嫁到成衣售價上會難以讓消費者接受。

    三,很多消費者還沒有被灌輸進擁有隻屬於自己的衣服的思想,雖然撞衫很尷尬,但是總相信自己不會被撞衫,就算撞了,也只是低著頭走過去,但是一旦消費者被灌輸了這種概念,那麼這種想法就會極度生長甚至以後只選擇製作自己的衣服。

    現在的AI智慧技術早已經能滿足相對應的需求,無論是3D建模量體,還是虛擬投影運算身體資料或者動態識別,而將這些資料蒐集後,就會依託著大資料的背景下建立出一整套相當全面的覆蓋所有消費者的身體資料庫。

    而且可以記錄每個人的偏好無論版型,材料,顏色,款式等等。

    那麼透過手機自拍或者投屏或者建模或者虛擬鏡的方式,即相當於好幾個經驗老到的裁縫為你全方面量體,在將這些資料輸入到供應商的雲平臺智慧匹配面料和做工。幾乎很短的時間,一件獨一無二的量體裁衣的高定就出來了。

    如此廣大的衣服市場需求和如此急切的對定製服飾的市場需求,如果真的可以做成,幾乎就相當於進入到無人之境的市場處女地。

    這也是我以前和朋友聊天時的一些想法和探討。

  • 4 # 知行機械

    之前我遇到一個同事曾經做過一個創業專案——做試穿衣服的機器人(實際上是一個會變形的模特模型)。出於興趣,我也考慮過這個問題的前前後後。試穿機器人是代替顧客試穿衣服的。過程是這樣的:首先顧客要去專門的門店掃描自己身體的3D模型,然後傳給賣衣服的商家。商家根據3D資料讓試穿機器人變形,變形後穿上顧客挑選的試穿衣服,在線上展示給顧客看。實質上,這個專案想要解決的痛點是網上買衣服的試穿問題。網上買衣服除了不能試穿,其他問題目前都好解決。恰恰試穿問題是顧客最關心的問題——衣服合不合身,只有穿了才知道。

    我思考了一下,試穿機器人還是有一些問題尚待解決的。第一,顧客是否願意將自己身體的3D模型資料給商家,在這個身高胖瘦涉及個人隱私的現代社會。第二,就算試穿機器人變形成顧客的一比一模型,穿上衣服後,合不合身不僅量化有困難,而且還牽涉主觀感受、偏好程度等。

    我不知道無需人工量體的服裝定製是採用何種技術來進行量體的。即使能準確獲取顧客的身體資料,但是顧客的主觀感受、偏好程度依然是難以量化的。既然是定製,如果還是沒有照顧到顧客的主觀感受、偏好程度,那麼比網上以尺碼買衣服進步不到哪裡。顧客的主觀感受、偏好程度,還是得依靠裁縫給顧客量體、試穿樣衣和交流獲得。

    我又想起這兩年比較火的一家電子商務網站,居然能夠給顧客配眼鏡。仔細瞭解了一下,他的流程是這樣的:首先顧客在網上用VR技術試戴鏡框,主要解決的是款式、搭配的問題,這個環節對尺寸資料要求不高,基本不會有什麼問題。然後,網站會給出一張資料表讓顧客去填寫,這些資料需要顧客去醫院檢測的,當然這些資料是定義清楚的。最後,網站根據顧客反饋的資料表配製眼鏡。

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