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  • 1 # 馬文的成長鋪子

    只要我們清楚了人工智慧的定義基本上就能確定了。

    大部分人對AI的理解是錯的。人工智慧並不是我們科幻電影裡面看到的那些智慧人,超級人類。

    目前的人工智慧是一門透過給機器資料讓其找出規律的一門學科。這兩年人工智慧之所以流行很大部分上是因為資料的興起。也就是常說的人工智慧基本上等同於機器學習。

    機器學習包括兩部分,一類是核心演算法,相當於炒菜的整個流程,一類是大量資料。

    現在人工智慧擅長的一類就是那些可以透過明確規則說明的,對人類來說也就是大量重複性、具有很強邏輯推理工作,或者是隻是透過經驗無法量化出來的工作。

    人工智慧的優勢就是不知疲倦,高效率,運算快。單單某一方面人工智慧超過人類只是時間問題。

    人類的核心優勢在於共情能力,溝通能力以及創作型。

    對應具體的工作就是,那些洗碗,掃地,律師,老中醫,銀行櫃檯收銀員都是非常容易被機器取代。

    反而,心理醫生,教師,作家,音樂家等是很不容易被取代的。

    因此,不要用具體崗位限制自己的選擇,更多的提煉和培養自己的核心能力,那些不易被替代的軟技能。

    我是Marvin,和你一起探究心智成長。

  • 2 # 創意巢

    自動化即將到來。這並不像聽起來那麼可怕。人工智慧和機器人的廣泛採用並不意味著更換每項工作。相反,這意味著大多數工作都會發生變化,需要專業人員學習掌握這些工作的新技能。但是,與往常一樣,也有例外。

    最不可能實現自動化的工作:

    1.職業理療師

    2.矯形師和假肢醫師

    3.醫療社會工作者

    4.矯形師和假肢醫師

    5.職業理療師

    6.消防和預防工人的一線監督員

    7.口腔頜面外科醫生

    8.住宿經理

    9.營養師和營養師

    10.編舞

    11.銷售工程師

    12.教學協調員

    13.內科醫生和外科醫生

    14.心理學家

    15.小學教師,特殊教育除外

    16.一般牙醫

    17.警察和偵探的一線監督員

    列表中有一些要點:

    1.根據列表,你會看到很多工作需要人工互動和人為處理,畢竟經過用心思考的工作。都是不能自動化的工作的完美例子。社會工作者,需要從臨床,法律和情感角度處理案件。看到機器人這樣做幾乎是不可能的。

    2.很多人過度概括,並說所有面向客戶的職位不太可能被機器取代。例如,收銀員越來越多地被機器人所取代。相反,它是兩部分組合,人工互動和批判性,同理心思維,對於機器來說非常難以取代。

    3.更重要的一點?是的,變革即將來臨。但它帶來的並不僅僅是很多人的擔憂。透過現在開始並學習應對這一變化所需的技能,將為此做好充分準備,並將挑戰轉化為一個絕佳的機會。

  • 3 # 麥達知道

    前兩天,人社部職業技能鑑定中心釋出了15個擬釋出新職業的公示通告,分別是:1.人工智慧工程技術人員 2.物聯網工程技術人員3.大資料工程技術人員4.雲計算工程技術人員5.建築資訊模型技術員6.電子競技運營師7.電子競技員8.無人機駕駛員9.數字化管理師10.農業經理人11.工業機器人系統操作員12.工業機器人系統運維員13.物聯網安裝除錯員14.城市軌道交通線路工15.城市軌道交通列車檢修工。

    由此可見,伴隨著技術的革新,必定會產生一批新職業,又淘汰一批舊職業。所以,與其探討哪些職業不容易被AI取代,不如想想哪些職業容易被AI取代。

    伴隨著社會發展的浪潮,每個職業或多或少都會發生變化,沒有一勞永逸的職業。

    不斷充電,不斷學習,不被AI取代,不被社會淘汰!

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