最大解析度又稱為插值解析度或軟體解析度，是透過數學演算法增大影象解析度的方法，但我們在實際購買中要以光學解析度為準，在光學解析度相同的條件下，最大解析度只能作為參考。目前最大解析度的演算法大致分為三種： 補點法：就是說如果兩個畫素之間需要加一個點，就用第一個畫素的資料作為這個點的值，這個演算法的優點是運算量小，速度快，但效果差，容易造成馬賽克現像。 平均值法：就是說如果兩個畫素之間需要加一個點，就是用這兩個點的平均值作為這個點的值，這種演算法的效果比補點法要好得多。 二次乘方法：這個演算法是各種演算法中效果最好的演算法，也是運算最複雜的演算法，為了得到兩個畫素之間新增的點的數值，需要取該畫素前後左右各兩個點的數值，模擬出這四個點資料變化的規律的曲線，從而獲得這個點的數值。 目前限於技術水平和掃描速度限制，多數掃描器在橫向插值時採用平均演算法，縱向插值時採用補點法，只有少數掃描器在橫向和縱向都採用平均值法。與之相比，目前的影象處理軟體普遍採用二次乘方作為插值演算法，因此生成的影象效果明顯好於掃描器自身插值的效果。無論從效果角度還是速度角度講，掃描時，都不要使用超過掃描器光學解析度的精度進行掃描，如確實需要提高掃描精度，可以使用軟體進行放大，以獲得更好的影象效果。目前大多數掃描的解析度在300～2400DPI之間。DPI數值越大，掃描的解析度越高，掃描影象的品質，但這是有限度的。當解析度大於某一特定值時，只會使影象檔案增大而不易處理，並不能對影象質量產生顯著的改善。對於絲網印刷應用而言，掃描到6000DPI就已經足夠了。
最大解析度又稱為插值解析度或軟體解析度，是透過數學演算法增大影象解析度的方法，但我們在實際購買中要以光學解析度為準，在光學解析度相同的條件下，最大解析度只能作為參考。目前最大解析度的演算法大致分為三種： 補點法：就是說如果兩個畫素之間需要加一個點，就用第一個畫素的資料作為這個點的值，這個演算法的優點是運算量小，速度快，但效果差，容易造成馬賽克現像。 平均值法：就是說如果兩個畫素之間需要加一個點，就是用這兩個點的平均值作為這個點的值，這種演算法的效果比補點法要好得多。 二次乘方法：這個演算法是各種演算法中效果最好的演算法，也是運算最複雜的演算法，為了得到兩個畫素之間新增的點的數值，需要取該畫素前後左右各兩個點的數值，模擬出這四個點資料變化的規律的曲線，從而獲得這個點的數值。 目前限於技術水平和掃描速度限制，多數掃描器在橫向插值時採用平均演算法，縱向插值時採用補點法，只有少數掃描器在橫向和縱向都採用平均值法。與之相比，目前的影象處理軟體普遍採用二次乘方作為插值演算法，因此生成的影象效果明顯好於掃描器自身插值的效果。無論從效果角度還是速度角度講，掃描時，都不要使用超過掃描器光學解析度的精度進行掃描，如確實需要提高掃描精度，可以使用軟體進行放大，以獲得更好的影象效果。目前大多數掃描的解析度在300～2400DPI之間。DPI數值越大，掃描的解析度越高，掃描影象的品質，但這是有限度的。當解析度大於某一特定值時，只會使影象檔案增大而不易處理，並不能對影象質量產生顯著的改善。對於絲網印刷應用而言，掃描到6000DPI就已經足夠了。