回覆列表
  • 1 # Tech數碼科技愛好者

    隨著人工智慧和物聯網的蓬勃發展,AIoT正在成為物聯網的行業熱詞和最大趨勢。當前,國內各大AI領域企業競爭最為激烈的是高階專業人才爭奪,尤其是具備創新與實踐能力的AI學科人才的需求急劇上升, 如何練就高階AIoT人才具備的本領?

    OPEN AI LAB推出Arm嵌入式人工智慧教學實驗箱-AIoT實踐套件,可以完美的助力高校培養高階AIoT專業人才,此實踐套件集教學教材、實驗、案例、影片與真實場景應用於一體,教學與實踐結合,實現學校學習、專業技能實訓與創新實踐的深度對接,探索人工智慧專業人才培養新模式,能有效提升高校人工智慧專業相關學生的創新能力與動手實踐能力,增強畢業生的就業競爭力。

    *AIoT即“AI+IoT”,指的是人工智慧技術與物聯網在實際應用中的落地融合。

    AIoT實踐套件概況

    AIoT實踐套件是專為開發者、高等院校學生精心打造的學習和實踐性嵌入式人工智慧開發平臺。整個實踐套件基於EAIDK-610開發平臺和IoT感測模組,包括物聯網(IoT)部分和人工智慧(AI)部分,兩部分互相支撐、互為補充。

    AIoT嵌入式人工智慧開發平臺-EAIDK-610

    硬體平臺

    硬體平臺基於嵌入式的Arm開發板,具備語音、視覺等感測器資料採集能力,及適用於多種場景的控制介面;物聯網部分的硬體平臺基於物聯網開發套件,該套件基於zigbee無線傳輸技術實現,具有低功耗、低速率、自組網等特點,可適用於人工智慧+物聯網的多種學習和應用場景。

    EAI-610

    軟體支撐平臺

    軟體平臺支援人臉識別、語音識別、無線通訊、感測器原理等應用的基礎平臺和主流開源演算法,並提供完整的配套教學教材,實訓案例的原始碼、開發手冊等,滿足AIoT教學實訓、應用開發等需求。

    AIoT實踐套件智慧感測模組配置

    AIoT 實踐套件優勢

    ▶ 套件提供的高效能硬體平臺(SoC RK3399)在嵌入式智慧前端被廣泛使用,如視覺類的人臉識別系統、醫療輔助系統、智慧安防監控系統、商業認證系統等領域;

    ▶ 物聯網開發套件中感測器採用模組化設計,方便擴充套件和替換;

    ▶套件提供的深度學習計算框架和演算法庫,支援CPU/GPU計算,相容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現人工智慧;

    ▶ 套件提供完整的教學教材、實訓案例及開發指導。AI包含Tengine等深度學習框架和計算機視覺加速庫BladeCV等完整開發者軟體包,讓廣大師生、研究人員與開發人員更快速的進行物聯網實驗;

    ▶ 套件提供物聯網基礎開發平臺,是專門針對各高校類物聯網相關專業的實驗與研究而開發的新一代實驗箱,該實驗箱基於zigbee無線傳輸技術為載體,根據zigbee技術的低功耗、低速率、自組網等特點,快速驗證各類行業應用。

    Arm人工智慧實驗箱(AIoT實踐套件教學案例)

    如果你對AIoT實踐套件感興趣,想進一步瞭解套件詳細介紹文件和教學影片,可以透過郵件溝通:[email protected]

    EAIDK(Embedded Artificial Intelligence Development Kit),是全球首個採用Arm架構的人工智慧開發平臺,專為 AI 開發者精心打造,面向邊緣計算的人工智慧開發套件。EAIDK-610有著功耗低、執行速度快(執行典型的深度學習演算法,同等條件下,可對基於原始 Caffe 的實現進行 3-5 倍的加速,記憶體佔用下降一倍)的優勢,幫助人工智慧真正落地的同時,降低人工智慧技術開發的門檻。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 可以把一維陣列指標賦給另一個指標嗎為什麼?