一：古典概型：它是機率論中最直觀和最簡單的模型，古典概型具有兩個特徵：① 試驗的樣本空間只包括有限個元素。② 試驗中每個基本事件發生的可能性相同。二 伯努利概型：（由於音譯漢字的不同，有時也稱貝努裡概型或貝努利概型）它是一種基於獨立重複試驗，滿足二項分佈的機率模型，它的基本特徵：① 在一組固定不變的條件下重複地做一種試驗。② 每次試驗的結果只有兩個：事件發生或不發生。③ 每次試驗中，相同事件發生的機率均一樣。④ 各次重複試驗的結果是相互獨立的。據此，根據兩種概型的特徵對號入座即可判斷，下面舉個簡單的例子說明這個問題：例：① 擲一枚質地均勻的骰子，問擲出紅色的點數的機率是多少？② 將一枚質地均勻的骰子連續擲兩次，問兩次均擲出紅色的點數的機率是多少？假設1，4點是紅色，2，3，5，6點是黑色的，對於第一問，一枚骰子只能擲出6種情況，滿足古典概型①條件，由於質地均勻，擲出每種情況的可能性相同，滿足古典概型②條件，所以它是古典概型；對於第二問，將一枚質地均勻的骰子連續擲兩次，滿足伯努利概型①條件，每次試驗結果，要麼出現紅色，要麼不出現紅色，滿足伯努利概型②條件，每次試驗中，出現紅色的機率都是一樣的，滿足伯努利概型③條件，由於每次試驗的結果，前後互不干擾，滿足伯努利概型④條件，所以它是伯努利概型。