對於破解魔方，最快的人需要走50步，而UCI計算機科學教授Pierre Baldi的人工智慧只需走大約20步，而且大部分時間都能以最少步數完成破解。

自1974年一位匈牙利建築師發明了魔方以來，許多人都因為無法破解它而愁眉緊鎖。現在，這個三維邏輯難題卻無法難倒一款最新的人工智慧系統——“DeepCubeA”。

據美國科學促進會（AAAS）運營的全球科技新聞服務網站優睿科（EurekAlert）7月15日訊息稱，這個名為“DeepCubeA”的AI系統是由美國加州大學歐文分校（University of California, Irvine，簡稱UCI）的計算機科學家和數學家共同編寫的一種深度強化學習演算法，它可以在不到一秒鐘的時間內找到破解魔方的方案，而不需要任何特定領域的知識或人類在遊戲內的任何訓練與指導。

在《自然·機器智慧》7月15日刊發的一篇研究論文中，研究人員證實，DeepCubeA能100%地解決所有測試組態，並且在大約60%的時間裡找到通往目標狀態的最短路徑。該演算法也適用於其他組合遊戲，如滑動拼圖、熄燈（Lights Out）和推箱子（Sokoban）等等。

該論文的資深作者、UCI的計算機科學教授Pierre Baldi介紹道：“一方面，人工智慧可以打敗世界上最好的象棋和圍棋選手，然而，有一些更困難的謎題，比如破解魔方，還未能被計算機所解決。所以，我們認為，人工智慧是解決這一難題的潛在手段。另一方面，魔方的破解方案會涉及到更多的符號思維、數學思維和抽象思維，因此，能夠破解這種謎題的深度學習機器，正在越來越接近於一種能夠思考、推理、計劃和決策的AI系統。”

研究人員感興趣的是，瞭解人工智慧如何以及為什麼會做出特定的選擇，以及它需要多長時間來完善所採用的方法。Baldi教授評價道：“它真的是‘自學成才’的。有些人，尤其是十幾歲的孩子，可以很快地解出魔方，不過，即使是他們，也需要走50步左右，而我們的人工智慧只用走大約20步，並且在大部分時間中會以最少步數解決問題。從這一點就能看出，它運用的是不同的推理策略。因此，我最準確的猜測是，人工智慧的推理形式與人類的完全不同。”

這位資深計算機科學家表示，這類專案的最終目標是構建下一代AI系統。不管人們是否意識到，當前我們每天都會透過Siri等應用程式接觸到人工智慧。他指出：“但是，這些系統並不能稱得上是真正的智慧——它們很脆弱，你很容易就能擾亂或者騙過它們。我們如何能創造出更智慧、更具魯棒性以及更有推理、理解和規劃能力的高階人工智慧呢?這項研究就是朝著這個宏偉目標邁出的一小步。”

沒有想象那麼複雜，最先的初級階段就是把每一條路都走一遍。

這和試密碼鎖的道理一樣，一個五位的密碼鎖，從00000開始到99999總有一個是正確的吧。

後來智慧了一點，就開始嘗試先從特殊號碼開始，因為人總是喜歡以有特定意義的數字作為密碼。

魔方其實就可以看做一個密碼鎖，只需要每一種都嘗試一下。就可以很快計算出來。現在的計算能力已經可以再幾秒鐘甚至更短時間內計算出來，剩下的就是操作機械手臂按正確的順序操作就可以了。

當然如果這個密碼鎖位數每增加一個，難度就會指數級增加。如果這個密碼鎖位數太多。我們的人工智慧就不能只用最笨的辦法了。

它會收集很多資訊作為參考，找到其中增加勝算的規律。真實資訊越多，越靠近真相。我們就需要類比一種東西了。

以人為例，如果是找人的不同，那永遠找不完，找人的共同點，就容易得多了。萬變不離其宗。

有句話叫做天下熙熙皆為利去，天下攘攘皆為利往。人性是逐利的，這種利可以是金錢美女，也可以是道德美名，可以是興趣愛好，也可以是安逸。但一定是人共同追逐的東西。

而魔方計算就可以靠這種思想了。趨利避害，我走這一步可能更容易拼正確，或者走了幾步已經確定這樣拼根本不可能拼成功，主動放棄計算完。就省下了大量時間。