大資料時代的來臨，對我們生活的改變，毋庸質疑，相信每個人都能體會的到，未來想要掙錢就得和網際網路掛鉤，所以說，未來的商業模式，是大勢所趨，必然可以實現

不好意思，您的問題表述稍有些模糊，我按照我的理解回答一下。

首先，簡單說下大資料的三個核心：資料、工具、應用，即用工具將採集到的資料用特定的演算法分析後形成一個應用，然後幫助用大資料的人賺錢。大資料下的購物商城，即是用大資料的方法增加收入。

接下來，大資料具體的能夠幫助商城做哪些事情：

1. 告訴您誰是您的客戶。傳統模式下，經營者很難準確的說出每個階段到底有多少客流量，也無法描述顧客是如何的一群人，這樣就會使經營者無法做到品牌定位及營銷手段精準化。大資料可以將商城的客流運營起來，準確的將客流精準化。

2. 會員及潛在顧客分析。研究人群特徵、消費需求，將客戶做一些分類，不同的背景，不同的採購組合等等，以及老客戶的留存度，新客戶的轉化率。

對於線上線下結合的模式，更能夠發揮出大資料的核心功效。目前很多線上商城工具均能實現大資料對於人、貨、場的實質性分析及支撐需求，也就是大資料已經充分應用在了實體及線上商城，而且這些只是商業模式的一種手段，並不能代表商業模式本身。

以上，如理解有偏差，還請見諒！

大資料現在的商業模式產生了非常大的影響。在大資料的加持下，未來的商業模式會是什麼樣的呢？其實不要說未來了，大資料對零售業的改革已經發生在當下了，從一個商超的選址，商品陳列，商品供銷等等各個方面都產生了影響，我們可以簡單的說一下。

在過去，大家開店在選址的時候，會出一套的選址方案，在什麼地方，準備多大的面積，預估有多少的客流，客戶的屬性，消費能力，周邊的競爭對手，城市的規劃，物業條件大概是什麼等等。不但需要大量的時間去調查，調查結果是否有偏差，選址確定後是否能達到預期的效果，只能憑藉經驗和運氣了。畢竟在過去，做這種調查只能去現場看，和周邊的人打聽，找同行瞭解，半推測，半猜測。

在現在大資料的變革下，選址就更加精準和方便了。我們不說那些專業的大資料系統，比較簡單的。我們可以在各類的導航地圖上看到周邊的商超佈局，景點等等，同時還可以看到客流量，相對來說會方便很多了。同時我們還可以從外賣等APP的資料，觀察周邊的人群的喜好，人均消費等等，這個就是大資料的應用。

傳統的零售當中，店主透過縱向陳列法，垂直陳列法，集中陳列，端頭陳列等等陳列方式對商品陳列進行調整。同時透過銷售情況去決定進貨數量等，總體上來說，這種方式不會有太大的問題，但是想要提高商品銷量的話，肯定是需要調整陳列方法的。

有一個比較著名的資料探勘案例，就是沃爾瑪超市的，他們對顧客的購物籃進行分析的時候發現，和尿布一起購買最多的東西是啤酒。原來是因為美國的年輕父親下班給孩子買尿布的時候，會有30%-40%的人會順手買上自己喜歡的啤酒。於是沃爾瑪超市將尿布和啤酒兩個不相搭的東西陳列在一塊，兩者的銷量都提升了。這個就是一個很顯著的大資料指導下的商品陳列案例。在現在，結合人工智慧的智慧化門店，能夠做到的更多，可以根據店內的人流量熱力圖，計算出將熱銷品或者滯銷品放置在更合適的位置。

在傳統的零售當中，想要實現導購一對一服務、對使用者實行個性化服務是很困難的。其中一個原因就是店鋪的客流量大，顧客流動頻繁，基本上可以說沒有哪一個導購能夠記住使用者是否來過這家店，顧客的喜好是什麼。

但是在現代的零售當中，智慧化門店能夠比較容易的實現這一點了。智慧化門店透過面部識別等功能可以檢測到顧客來過多少次。同時透過店鋪當中的門店管理系統，根據以往的購物資料反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測使用者的喜好等等，智慧為使用者推薦商品，又或者將資訊推送到導購端的移動管理系統當中，讓導購更好的為客戶服務。這個就是因為使用者的購物資料，行為資料等等大資料勾勒出了一個使用者畫像。

未來的商業模式已經在逐步走向現實，高新技術正在改變我們的生活，零售業也正在改革，讓我們一點點的見證吧。