簡單的演算法是把一個科學家的所有發表的文章列出來，然後標明每篇文章被引用的次數，再按照被引用次數從高到低排隊，當被引用次數大於或等於文章總數的時候，這篇文章在這個總序列裡的序號就是這個科學家的h－指數。舉個例子，如果一位科學家發表了20篇文章，被引用次數多少不等，從多到少排隊，到第10篇文章的時候，被引用次數正好也是10次，那麼這個科學家的h－指數就是10。這樣做的好處有很多，如果按照發表的文章總數量來評價科學家的影響力，只能說明“產量”，無法判斷“質量”，如果按照總引用次數評價，可能因為幾篇高引用文章而掩蓋了總體的質量。這個h－指數，表明科學家發表文章不僅要注重數量，也一定要重視質量。作者在計算了2005年度被選為美國科學院院士的35位科學家的h－指數後發現，最高的是135，最低的是18，中位數是57。很多諾貝爾獎得主的h－指數都大於100。這個h－指數概念發表以後，引起很大的反響，有人建議，在大學裡拿助理教授的人，h－指數不能低於8，教授則不能低於12，進入科學院當院士不能低於45等等。在考慮中國科學家距離諾貝爾獎有多遠的時候，這就是一個具體的數字，國內的索引機構可以計算一下中國科學家的h－指數，當出現很多個100以上的人的時候，諾貝爾科學獎就快要光臨中國科學家了。