一、首先回答下題主的問題

程式設計師絕對不會親自動手去寫0101的這種二進位制，哪怕是幾十年前。程式語言有機器語言，低階語言和高階語言之分，任何程式語言都會透過相對應的編譯機制和解釋機制，最終轉換成機器能識別的位元組碼檔案，也就是二進位制檔案(0101…)。

二、語音識別

語音識別技術所涉及的領域包括：訊號處理、模式識別、機率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。語音識別方法主要是模式匹配法。 在訓練階段，使用者將詞彙表中的每一詞依次說一遍，並且將其特徵向量作為模板存入模板庫。 在識別階段，將輸入語音的特徵向量依次與模板庫中的每個模板進行相似度比較，將相似度最高者作為識別結果輸出。語音識別的過程就是模電轉換的過程。機器中的聲音模組接收外界語音，透過一系列前端處理，比如對原始語音進行降噪和源音增強處理轉換成電訊號，後端對電訊號進行一系列的處理、編譯和解釋，最終得到機器識別環境能識別的資訊。當然這個過程是非常複雜的，無論如何編譯、解釋、識別對於任何語言或操作來講，其實本身是一種機器和外在事物資訊互動的約定，就像漢語、英語等，不同的語言，不同的文字，不同的意思，這事先都進行了約定，雙方透過這種約定最終達到交流的目的。

以上僅僅是對題主的問題做一個簡單的解答和說明，具體工作原理和過程都是相當抽象和複雜的，如果涉足相關領域可以再做深度研究。希望以上能給予一些幫助。

【無情懷，不編碼。做一個有情懷的碼農，雖千萬人，吾往矣！】

人類的語音，應該說的是程式語言吧。

先解決說明中的小問題，幾十年前，最開始的程式設計師就是靠0和1“敲”出來，這就是所謂的機器語言(還是人造的)，因為硬體簡單，所以只有0和1。

每臺機器對應著一組指令集，程式設計師編寫程式需要記住這些指令集，並且記住每個工作單元的狀態，非常複雜。

後來發明了組合語言，這個和機器語言和接近，相對來說還是容易編寫。

比較有標誌性的是，c語言的誕生，面向過程的思想，隨後的程式語言，都深受其影響。

說偏了，下面講一下編譯器的原理。

第一步，進行語法分析，一段程式碼，計算機看到的可能就是一個個字元，計算機需要進行標記，為之後的工作做準備。

第二步，語法分析，透過對之前的標記，我們進一步分析裡面的語法，再一步簡化

第三步，語義分析，其實可以理解為進一步的語法分析，這一步是將之前不易分析出來的部分，進行進一步分析，進一步解釋(標記)。

第四步，最佳化程式碼，如無用的程式碼，計算的結果，註釋等等，這些東西有的已經在前面進行優化了，這根據編譯器的選擇有關。

第五步，生成目的碼。

其實，編譯器的核心就是演算法的設計，只是這個演算法非常非常複雜。

題主你猜的不錯，第一個編譯器就是人工純手工編寫的。

有一種編譯方法叫迭代法，將一個程式分成很多份，然後讓第一份寫出的編譯器編譯第二份，以此類推，編譯完所有。人工只需要編譯第一份編譯器，這樣就大大降低了工作量。

舉個栗子

c語言程式語言gcc編譯才能執行，而gcc本身又是c語言寫出來的，那gcc是怎麼編譯出來的呢？就像先有雞還是先有蛋的問題。

答案是gcc又由其它語言編譯器編譯的，一般是組合語言，那組合語言是用啥編譯的呢？總有一個最初的編譯器存在。學過組合語言的人都知道，組合語言每一個指令都對應著一個二進位制碼，在計算機早期，人們都是在紙條上寫完程式，然後對照編碼表，一步步編譯成機器語言的。所以，人的大腦就是最初的那個編譯器，只不過速度有點慢而已。

有了機器碼，發明了彙編，一切都好辦了，最難的就是如何跨出那第一步。

編譯器只是把這些邏輯程式碼編譯成計算機能識別的二進位制檔案，最初的計算機的程式設計幾乎就是最原始的0101的組合而作，隨著大家的努力從彙編，再到C語言，再到現在的C++程式語言，加上現在大行其道的java，以及爭議最大的程式語言php，開發軟體越來越通俗化，以至於很多人做了很多年都不知道底層語言是如何工作的，分工也精細了。

最近很多人說到底層語言過時了之類的語言，特別是對於C語言，現在作業系統的底層語言實現大部分都是C語言，底層驅動，通訊類的程式設計基本上都有其影子。

只不過經過多年的發展，底層很多的東西已經成型，相對來說工作機會就少了許多。但是並不代表沒有公司需要了，工作的要求相對高了一些。造成了一種底層語言找不到工作的假象，這點在公司招聘員工的時候體現出來了，找web後臺開發的一大批投簡歷的，但是招嵌入式的幾乎找不到，大家都忙著培訓速成品了。