實話說，自動駕駛時代感測器是首當其衝的銷量高增的產品。整個自動駕駛的導航，機構控制都需要感測器的幫助。

整個無人家駕駛各階段都需要感測器，有感測器才有自動駕駛的一切。

想要做到自動駕駛，其實就是將汽車擁有人的各項能力，人類在駕駛汽車的時候，需要眼，腦，手腳並用。同樣汽車也要做到這些工作，但自動駕駛汽車要做到這些，就要比人更復雜。從感知——資訊處理——執行。需要感測器——演算法晶片——執行器——反饋裝置以及預警裝置。

因此從整個自動駕駛的過程結構上來說，需要如下的這些模組。儘管我們都在看到百度，谷歌說一輛汽車實現了自動駕駛，事實上一輛汽車的自動駕駛只是整個行業的剛剛入門，舉例落地普及至少還有10年要走。

自動駕駛領域，需要使用到的汽車感測器包括集中：車載攝像頭，毫米波雷達，夜視系統，鐳射雷達。

下面詳細說一下，各類汽車感測器：

從2016年開始，國內舜宇光學，丘鈦微，歐菲光，伯恩光學都在進入汽車攝像頭市場。尤其是舜宇光學在汽車市場基本一家獨大。

汽車攝像頭市場，每輛汽車至少需要9-12顆攝像頭，這相對於手機2-3攝像頭，單個數量需求量還是比較大的。儘管汽車數量不如手機銷量多。但汽車行業使用的攝像頭的成本也更高，環視攝像頭的應用更多。

按照中國年度汽車產量2500萬臺（2017年是2980萬臺，2019年有所回落，曲一個折中的數字），按照中國20%的市場滲透率，中國市場一年汽車攝像頭的需求量至少在1億顆起步。後續伴隨自動駕駛等不斷進步，需求量會更大。

按照使用情況來分析，一般情況下，一輛車使用2-3顆。根據國內市場的容量分析，大致一年需求量在1千萬顆。但是毫米波雷達駕駛比較貴，按照市面價格1500塊錢左右，後面價格有所回落，或許能夠加快普及。

感測器不同於人的眼睛，人的眼睛是全天候協調的感測器，但汽車不是，汽車需要專門的夜視系統才能夠看到夜晚的路況。

目前主要為國外Autoliv佔據，整體市場佔據60%以上。並且價格比較高。此外普及程度主要在tesla，奧迪，寶馬等豪華汽車上面有所使用。因此，這一領域屬於有實力才能進入的領域。

鐳射雷達在AGV機器人導航領域，使用較為廣泛，主要用於對於實時變化大的環境實現實時的環境監控，並規劃最右的路徑。（說白了就是避障）。

以上是自動化駕駛領域必然需要的四大類感測器。