判斷方法:
1、顯式向量組
用向量按照列向量構造矩陣A,透過初等行變換將其轉化為梯矩陣,梯矩陣的非零行數為向量組的秩,向量組線性相關的秩<=>向量組的秩<向量組包含的向量個數
2.隱式向量組
通常假設向量的線性組合等於0,如果我們能推匯出組合係數只能為0,那麼向量組是線性無關的線性相關。
利用已知結論法判斷線性相關性
1.單個理想量線性相關,單個非零向量線性無關。
2.如果兩個向量對應分別成比例,則一定相關,如果不成比例,則線性無關
3.含零向量的向量組一定線性相關
4.如果存在一個部分向量組線性相關,則整個向量組線性相關,若整個向量組線性無關,則任意部分組線性無關
5.含有一個以上向量的向量組線性相關的充要條件是:其中至少有一個向量可以由其他向量線性表出。6.如果向量組線性無關,則其中每個向量在相同位置任意增加多個分量後,所得向量組仍線性無關。
7.如果向量組線性相關,則對其中某個向量在相同位置任意減少多個分量後,所得向量組仍線性相關。
8.如果向量中向量的個數大於向量為數,則向量一定組線性相關。
判斷方法:
1、顯式向量組
用向量按照列向量構造矩陣A,透過初等行變換將其轉化為梯矩陣,梯矩陣的非零行數為向量組的秩,向量組線性相關的秩<=>向量組的秩<向量組包含的向量個數
2.隱式向量組
通常假設向量的線性組合等於0,如果我們能推匯出組合係數只能為0,那麼向量組是線性無關的線性相關。
拓展資料:利用已知結論法判斷線性相關性
1.單個理想量線性相關,單個非零向量線性無關。
2.如果兩個向量對應分別成比例,則一定相關,如果不成比例,則線性無關
3.含零向量的向量組一定線性相關
4.如果存在一個部分向量組線性相關,則整個向量組線性相關,若整個向量組線性無關,則任意部分組線性無關
5.含有一個以上向量的向量組線性相關的充要條件是:其中至少有一個向量可以由其他向量線性表出。6.如果向量組線性無關,則其中每個向量在相同位置任意增加多個分量後,所得向量組仍線性無關。
7.如果向量組線性相關,則對其中某個向量在相同位置任意減少多個分量後,所得向量組仍線性相關。
8.如果向量中向量的個數大於向量為數,則向量一定組線性相關。