TalkingDataGameAnalytics則是市面上少見的一款產品,目的是幫助那些缺乏資料解讀能力的遊戲公司繞過繁雜的資料和統計頁面去分析資料。它的特點在於其和遊戲本身的業務體系和賬號有緊密的結合,並利用一套方法論將資料變為量化的價值去展現。 至於TalkingDataInsight,則是一套配置靈活的綜合資料解決方案。這個系統中涵蓋了資料統計、機器學習引擎、模擬系統、智慧推薦引擎等多種服務。 TalkingDataInsight並不像其他統計分析服務那樣提供日誌收集、資料管理、運算、報表輸出等一套完整的解決方案,而是更像一個集合了多種運算模組的計算引擎。TalkingData的產品負責人閆輝告訴我,TalkingDataInsight通常有兩種使用場景: 很多中大型企業有日誌系統收集大量的資料,但他們缺乏資料的分析能力。他們會將這些日誌匯入TalkingDataInsight中進行運算,利用分析結果最佳化產品。 而TalkingDataInsight的第二類應用是在沒有資料的積累下,透過設定一些模型,利用相應的模組去模擬結果,為產品設計進行參考。例如他們曾和國內某一線遊戲公司合作,根據遊戲策劃設計的資料去模擬計算遊戲中的經濟系統、戰鬥系統、廣告系統等模型。 以上的三個產品都是TalkingData獨立運營的專案。而TalkingDataCampaign則是他們與第三方廣告監控平臺秒針系統合作的產物。他們聯合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉化率等,其中TalkingData主要負責無線業務,而秒針系統的服務物件更多的是那些品牌廣告主。另外,TalkingDataCampaign還提供了兩種模式——基於裝置指紋技術的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK,前者部署更快,而後者更為精確。 以上的四個產品中,只有TalkingDataAnalytics是完全免費的,我問閆輝其他產品是否會推出免費的簡版服務,他給出了否定的回答。因為他認為只有全面的服務才能讓客戶體會到產品的有效性,所以他更傾向於贈送一些免費使用許可權給開發者試用。在這四個產品之外,他們還提供為企業提供定製化的解決方案服務TalkingDataEnterprise。 大資料的產品雖然看起來強勁也離錢更近,但實際上也面臨一些挑戰。閆輝說在他看來如今面臨三個痛點: 大量的開發者對資料分析業務的接受度太差,需求量不深,只滿足於一些基本的統計服務。 無線行業抄襲嚴重,一旦一個功能推出,很快就會被競爭對手原封不懂的搬走。 在前兩點的作用下,使用者在選擇產品時難以從功能層面看出區別,很多使用者又不會注意細節,比起透過使用產品效果去做決定,許多開發者更傾向於從UI上做選擇。
TalkingDataGameAnalytics則是市面上少見的一款產品,目的是幫助那些缺乏資料解讀能力的遊戲公司繞過繁雜的資料和統計頁面去分析資料。它的特點在於其和遊戲本身的業務體系和賬號有緊密的結合,並利用一套方法論將資料變為量化的價值去展現。 至於TalkingDataInsight,則是一套配置靈活的綜合資料解決方案。這個系統中涵蓋了資料統計、機器學習引擎、模擬系統、智慧推薦引擎等多種服務。 TalkingDataInsight並不像其他統計分析服務那樣提供日誌收集、資料管理、運算、報表輸出等一套完整的解決方案,而是更像一個集合了多種運算模組的計算引擎。TalkingData的產品負責人閆輝告訴我,TalkingDataInsight通常有兩種使用場景: 很多中大型企業有日誌系統收集大量的資料,但他們缺乏資料的分析能力。他們會將這些日誌匯入TalkingDataInsight中進行運算,利用分析結果最佳化產品。 而TalkingDataInsight的第二類應用是在沒有資料的積累下,透過設定一些模型,利用相應的模組去模擬結果,為產品設計進行參考。例如他們曾和國內某一線遊戲公司合作,根據遊戲策劃設計的資料去模擬計算遊戲中的經濟系統、戰鬥系統、廣告系統等模型。 以上的三個產品都是TalkingData獨立運營的專案。而TalkingDataCampaign則是他們與第三方廣告監控平臺秒針系統合作的產物。他們聯合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉化率等,其中TalkingData主要負責無線業務,而秒針系統的服務物件更多的是那些品牌廣告主。另外,TalkingDataCampaign還提供了兩種模式——基於裝置指紋技術的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK,前者部署更快,而後者更為精確。 以上的四個產品中,只有TalkingDataAnalytics是完全免費的,我問閆輝其他產品是否會推出免費的簡版服務,他給出了否定的回答。因為他認為只有全面的服務才能讓客戶體會到產品的有效性,所以他更傾向於贈送一些免費使用許可權給開發者試用。在這四個產品之外,他們還提供為企業提供定製化的解決方案服務TalkingDataEnterprise。 大資料的產品雖然看起來強勁也離錢更近,但實際上也面臨一些挑戰。閆輝說在他看來如今面臨三個痛點: 大量的開發者對資料分析業務的接受度太差,需求量不深,只滿足於一些基本的統計服務。 無線行業抄襲嚴重,一旦一個功能推出,很快就會被競爭對手原封不懂的搬走。 在前兩點的作用下,使用者在選擇產品時難以從功能層面看出區別,很多使用者又不會注意細節,比起透過使用產品效果去做決定,許多開發者更傾向於從UI上做選擇。