在睡覺時，指紋識別和人臉識別在有些情況下，仍然可以被竊取完成支付認證等敏感操作，最近這方面的案件新聞頻出。儘管刷臉支付很新潮，但在高畫質攝像已經普及，三維照相新技術也已經出現的新時代，一個人走在大街上，會不會就相當於把密碼寫在臉上了呢？

大資料和人工智慧技術的應用門檻越來越低，一個普通的程式設計師用幾天時間，都可以建立一個機器學習模型，完成某類照片識別訓練，而且能夠達到很高的精度，這在前幾年是難以想像的。

生物特徵識別的安全性還有很長的路要走，儘管商家不會放過任何一個炒作的機會，我們在追逐時髦潮流時，還是要多一份理性，守住安全的底線。

人臉識別與指紋識別都屬於生物識別技術的兩種方式，識別的基本原理都是對前後錄入的指紋或人臉進行比對，從而完成識別。所以，從識別技術本身的安全性上來講，沒有誰更安全的問題。

但是人臉識別與指紋識別技術本身的實現來講，人臉識別的技術實現難度要比指紋識別的難度要更復雜，這一點也是顯而易見，人臉的識別是透過三維立體的影象技術來實現比對的，而指紋識別主要還是靠按壓形成的紋路不同來實現比對。

但老王作為一個安全倡導者，提醒大家：不管指紋還是人臉，這都是每個人身體自己擁有的特徵，尤其人臉，那是獨一無二的。針對目前識別方式亂用，安全保障缺失的現狀，大家還是儘量不要拿自己的特徵去做識別登陸。