該受罰的是不是工程師，目前智慧機器人還沒有達到真實的思考能力。但是我覺得以後機器人有真的學習能力的時候可以把懲罰機器人放到對機器人的管理中。

智慧機器人現在的智慧也只是依靠著內部的晶片程式進行判斷形式，比如說你與機器人的對話反饋，其實是它透過摘取你的關鍵詞來搜尋對應的答案回覆，我們在與siri對話的時候，有些問題它並不能準確的回答，當然這種錯誤並不會對人造成傷害。

而現在很多都在開發智慧化自動駕駛技術，2018年3月中旬，在國外就發生了一起自動駕駛的交通意外事故，電腦並沒有正確的識別出前面出現的騎車人，所以後續的判斷錯誤導致了騎車人的死亡。但我覺得這並不是智慧機器的錯誤，檢測系統在判定上的模糊,導致下一環節的決策系統無法作出反應，它並沒有真正的思考能力，全靠技術開發人員透過外部硬體感測器和內部軟體的處理能力等來讓車在行駛過程中躲避障礙和行人。

目前先一步需要提升的是智慧化機器的缺陷標準要提高一層，即使前面是一輛腳踏車，自動駕駛也應該提前做好停車或規避的動作避免碰撞，這對於車內的人員來說也是一種安全隱患。

不過在未來智慧化技術越來越完善，賦予機器人“自主”學習的能力後的同時，也要擔心機器是否會學會“打破”規則，未雨綢繆比亡羊補牢要更主動一些。