不能。描述就是一種形容，形容就需要想象。包括描述者的想象與聽取者的想象，如果這兩種想象能完全吻合就是天方夜譚。中國有個警察能參照模糊影象繪出人像，靠的是多少年曰積月累的對人的相貌的深入理解和無數的償試而能用繪畫將自己的想象進行逼真表達，也是向精確驅進，這也只代表他自己對語言的理解能力非常精準，而不是精確，僅此也是首曲一指。以後若利用電腦的話，就必須用專指的形容與模糊邏輯形成的語言向窮盡邁向，哪是讓形容都有具體的特指，表述和接收能達到一到。即使那樣也是一種驅進，而不是精確。具體程式設計複雜又要不斷升級，很難在這裡用百千個字說清。

　　我個人感覺不太可能。因為語言本身是有侷限性的。舉個最簡單的例子，我們看到的日常景物，其形狀也好、亮度也好、色澤也好，都是連續分佈的。比如說桃花那種白中帶粉、粉中帶白的顏色，是紅色、白色、甚至是黃色、綠色、藍色……等多種顏色混合而成的顏色。如果我們用數碼相機去拍桃花，相機的感光成像元件是按照固定位數的二進位制方式來取樣記錄的，稱為“取樣”（通俗來說就是隔一段時間或隔一段空間採集資料），比如說12位的感測器（大部分數碼相機的感測器是10-12位取樣的，少數高階數碼相機是14位取樣的）的取樣是下圖最左邊第一列圖的樣子，下面的波形已經損失了不少原始波形中包含的資訊了。如果把取樣率提高1倍，用24位的感測器取樣，則會更加精確一些，但還是有資訊損失（下圖中間列）。透過數學可以證明，只要你的取樣不是無窮大位數，就永遠存在資訊的損失。

　　用語言來描述一個人的樣貌也是如此，你就算精細到“某某臉上從上往下第4釐米，從左往右第3釐米處的膚色是亮度25%的純灰+亮度50%的紅混合而成的顏色”，也會遺漏相當的資訊。所以，還不如直接來一句：“此人面若桃花”這種模糊的描述反而更加形象傳神。

　　光是一個面板顏色就已經夠折騰人了，更不用說身體每塊肌肉的位置、質感……等等了。比如下圖就是心理學工作者對人類面部表情的一些編碼和描述。你可以猜想得到，永遠可以找到一種表情，是這張圖裡沒有包含進去的。

　　由於這些因素的影響，想要用人類的語言精確（99%程度）描述一個人的容貌，基本是不可能的了。