有效獲客成本近些年大幅上漲，金融平臺甚至是直線上升，去年就有資料顯示，金融機構的單個有效客戶獲取成本最高達到了3000元。

而在所有獲客渠道中，電話銷售依然是一個佔比較大的獲客渠道，尤其對於金融、教育、房地產行業，一對一觸達使用者已經是相對高效的方式。

但傳統電話銷售已經陷入人力成本高，工作效率低下，人員流動大，客戶難尋的困境。

這些問題之中，客戶難尋是首要需要解決的。銷售電話被客戶排斥、反感的原因之一就是客戶本身沒有需求，不是目標使用者。

——解決方案：透過大資料技術分析使用者畫像，定位意向使用者和潛在意向使用者。

大資料能夠透過知識圖譜技術建立使用者畫像，再透過lookalike演算法找到潛在意向使用者。

比如某教育公司的目標人群特徵是“年齡在30-45歲”“家裡有一個及以上的孩子”“居住在x省”……大資料技術就能將符合這些特徵的使用者提取出來，找到目標客戶，打下精準營銷的基石，省下時間成本和電銷費用。

知識圖譜技術

其次需要提高銷售人員的工作效率。

電銷人員有一套各自行業的話術，客戶的回答大同小異，根據回答回覆相應的話術，這實際上是一項重複的機械的工作。

——解決方案：利用AI電話機器人解決。

事實上，現在的人工智慧技術已經基本可以取代重複性的電話銷售工作，當然，能力強的銷售所具備的洞察能力和靈活性是AI不能取代的，但AI機器人能夠篩選出高意向的使用者，替代重複性的電話銷售工作，提升效率，讓好的銷售用在刀刃上。

最後，在投入成本上，大資料+人工智慧可以大幅降低獲客投入。

一個基礎銷售，聘用成本大約是6w一年，工作時間週一到週五，一天能撥打150-200通電話，一個AI電話機器人一天能撥打800-1000個電話，全年無休，具體合作價格看合作方式和平臺定價，一般來講，能節省大半的人力成本。有的平臺還提供CPA導流服務，用最後的獲客人數來結算。

線下門店的痛點：

（1）、客流減少，成本上升級，競爭加大；

（2）、產品品類相對單一，庫存壓力大；

（3）、缺少客戶運營手段，沒有主動營銷的思維、方法、工具；

（4）、無法像網際網路公司那樣收集客戶的行為資料，針對客戶興趣愛好做出精細化運營；

（5）、無法形成線上實時激勵員工和顧客進行傳播和銷售的閉環。