cosθ=a*b/(|a|*|b|)1、a=(x1,y1,z1)，b=(x2,y2,z2)。a*b=x1x2+y1y2+z1z22、|a|=√(x1^2+y1^2+z1^2)，|b|=√(x2^2+y2^2+z2^2)3、cosθ=a*b/(|a|*|b|)，角θ=arccosθ。
長度為0的向量叫做零向量，記為0。
模為1的向量稱為單位向量。與向量a長度相等而方向相反的向量，稱為a的相反向量。
記為-a方向相等且模相等的向量稱為相等向量。兩個向量間的餘弦值可以透過使用歐幾里得點積公式求出：給定兩個屬性向量，A和B，其餘弦相似性θ由點積和向量長度給出。
如下所示：
餘弦相似度，又稱為餘弦相似性，是透過計算兩個向量的夾角餘弦值來評估他們的相似度。餘弦相似度將向量根據座標值，繪製到向量空間中，如最常見的二維空間。
注意這上下界對任何維度的向量空間中都適用，而且餘弦相似性最常用於高維正空間。例如在資訊檢索中，每個詞項被賦予不同的維度，而一個維度由一個向量表示，其各個維度上的值對應於該詞項在文件中出現的頻率。
餘弦相似度因此可以給出兩篇文件在其主題方面的相似度。
餘弦相似度
cosθ=a*b/(|a|*|b|)1、a=(x1,y1,z1)，b=(x2,y2,z2)。a*b=x1x2+y1y2+z1z22、|a|=√(x1^2+y1^2+z1^2)，|b|=√(x2^2+y2^2+z2^2)3、cosθ=a*b/(|a|*|b|)，角θ=arccosθ。
長度為0的向量叫做零向量，記為0。
模為1的向量稱為單位向量。與向量a長度相等而方向相反的向量，稱為a的相反向量。
記為-a方向相等且模相等的向量稱為相等向量。兩個向量間的餘弦值可以透過使用歐幾里得點積公式求出：給定兩個屬性向量，A和B，其餘弦相似性θ由點積和向量長度給出。
如下所示：
餘弦相似度，又稱為餘弦相似性，是透過計算兩個向量的夾角餘弦值來評估他們的相似度。餘弦相似度將向量根據座標值，繪製到向量空間中，如最常見的二維空間。
注意這上下界對任何維度的向量空間中都適用，而且餘弦相似性最常用於高維正空間。例如在資訊檢索中，每個詞項被賦予不同的維度，而一個維度由一個向量表示，其各個維度上的值對應於該詞項在文件中出現的頻率。
餘弦相似度因此可以給出兩篇文件在其主題方面的相似度。
拓展資料餘弦相似度
餘弦相似度，又稱為餘弦相似性，是透過計算兩個向量的夾角餘弦值來評估他們的相似度。餘弦相似度將向量根據座標值，繪製到向量空間中，如最常見的二維空間。