在stata中，利用statistics能夠非常方便的實現對兩個或兩個以上變數相關關係的計算。
用sysuse開啟資料檔案後，點選選單 statistics | summaries,tables,and tests |summary and descriptive statistics | correlations and covariances
從輸出結果可以看出，mpg和weight之間的相關係數為-0.8072，是一種負相關關係。
如果我們想針對中國產車和外國車分別研究mpg和weight之間的相關關係，可以在配置視窗的by/if/in中進行設定，分組變數選擇foreign
然後點ok，輸出結果如下：此過程也可以透過輸入命令“ by foreign,sort:correlate mpg weight”實現
另外，在stata中，除了能夠求出兩個變數之間的相關關係外，還可以求出多個變數之間的相關關係。例如，在命令列輸入“.correlate mpg weight length turn displacement”，按回車，得到以下輸出結果：
注意事項
為了設定分組變數，需要先勾選前面的“Repeat command by groups”
在stata中，利用statistics能夠非常方便的實現對兩個或兩個以上變數相關關係的計算。
用sysuse開啟資料檔案後，點選選單 statistics | summaries,tables,and tests |summary and descriptive statistics | correlations and covariances
從輸出結果可以看出，mpg和weight之間的相關係數為-0.8072，是一種負相關關係。
如果我們想針對中國產車和外國車分別研究mpg和weight之間的相關關係，可以在配置視窗的by/if/in中進行設定，分組變數選擇foreign
然後點ok，輸出結果如下：此過程也可以透過輸入命令“ by foreign,sort:correlate mpg weight”實現
另外，在stata中，除了能夠求出兩個變數之間的相關關係外，還可以求出多個變數之間的相關關係。例如，在命令列輸入“.correlate mpg weight length turn displacement”，按回車，得到以下輸出結果：
注意事項
為了設定分組變數，需要先勾選前面的“Repeat command by groups”