簡單地說，就是一類智慧系統，即應用人工智慧技術，根據一個或幾個專家提供的特殊領域的知識、經驗，進行推理和判斷，模似人類專家做決定的過程，來解決那些需要專家才能解決的複雜問題。也就是說，讓計算機充當“專家”，即讓計算機在各個領域中起人類專家的作用。

“專家系統”的研究經過了一個過程。

最初，人們只是想用幾條以通用推理規則，加上計算機的計算能力，讓計算機求解問題，然而行不通。

於是，研究人員又發現，專家在解決問題時，除了動用一些通用的推理規則和一般的邏輯思維之外，更重要的是會靈活運用專家各自領域的知識，從而引發科學家的奇想：教會計算機掌握和運用某種專業知識，來解決某種專門問題。

於是，人工智慧研究人員開始著手模仿專家解決問題的思路，而且僅適用於某一專門領域解題程式系統，例如醫學領域中的糖尿病。

那麼，專家系統怎樣探礦呢?

如果這個“專家系統”是石油勘探智慧系統，那麼“專家系統”就會對被勘探的地區的地質構造、生成油氣的可能性進行分析，如果認為有油，還要進一步論證有沒有開採價值，如果有開採價值，人們就可以根據“專家系統”的指令，開鑽探油。

那麼，“專家系統”靈驗嗎?

1982年，美國一個“專家系統”在美國華盛頓州發現了一處礦藏，“專家系統”認為這裡的礦藏價值為幾百萬元到一億美元。而勘探工程師卻認為，這個地方沒有礦藏，結果經過開採，果然有礦，這與“專家系統”分析酌完全吻合。

你看，“專家系統”為美華人立了一大功。

是it方面的expert system麼?如果是這個,；專家系統是早期人工智慧的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統，一般採用人工智慧中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的複雜問題。；一般來說，專家系統=知識庫+推理機，因此專家系統也被稱為基於知識的系統。一個專家系統必須具備三要素：；領域專家級知識；模擬專家思維；達到專家級的水平；專家系統適合於完成那些沒有公認的理論和方法、資料不精確或資訊不完整、人類專家短缺或專門知識十分昂貴的診斷、解釋、監控、預測、規劃和設計等任務。一般專家系統執行的求解任務是知識密集型的。；著名的專家系統；ExSys：第一個商用專家系統。；Mycin：一個診斷系統，其表現出人意料的好，誤診率達到專家級水平，超出一些診所的醫生。；Siri: 一個透過辨識語音作業的專家系統，由蘋果公司收購併且推廣到自家產品內作為一個人秘書功能。

專家系統一詞系由“以知識為基礎的專家系統(knowledge-basedexpertsystem)”而來，此種系統應用計算機中儲存的人類知識，解決一般需要用到專家才能處理的問題，它能模仿人類專家解決特定問題時的推理過程，因而可供非專家們用來增進問題解決的能力，同時專家們也可把它視為具備專業知識的助理