時域和頻域是訊號的不同表示方式，頻域是時域在另一維度的對映

以上不易理解，下面開始：

時域訊號就是人類直觀的按時間順序表示訊號在某一刻的狀態

下面介紹訊號的合成：

假如說有兩個相同的正弦訊號（包含相位），把他們疊加在一起，結果還是一個正弦訊號，只是振幅加倍，這種疊加，人類直覺上可以接受，同理，把上千個相同的正弦訊號疊加在一起，結果還是一個正弦訊號，只是振幅變大，這樣人類還是可以理解，直觀上也可以接受

如果把這上千個相同正弦訊號中的若干個正弦訊號的相位和頻率隨機變化，再疊加在一起後的訊號在直觀上變得不易描述，那麼在資訊時代，怎麼分解傳輸這個訊號，並由簡單的訊號發生器再現這個訊號呢，正向合成複雜的訊號很好理解，那麼由一個複雜的訊號怎麼反向分解成最基礎的正弦訊號呢

那麼神奇的事情來了，傅立葉老爺子誕生了，傅立葉變換就是透過數學的方法反向分解複雜的訊號，使之成為一個個簡單的正弦訊號，那麼問題又來了，這麼多簡單的訊號，每個正弦訊號都在時域圖上畫出來也沒有什麼意義，那麼人類只需要記住每個正弦訊號的相位和角頻率就ok了，那麼隨時隨地我們都可以製造這些簡單的訊號，把它們在時域上相加，就會再現相同的複雜訊號，這時，頻域的意義就凸現了，頻域就是記錄每個簡單正弦訊號相位和頻率的方式

時域頻域就是如此，訊號不同的表現方式

當然訊號的合成也是一個複雜的問題，比如會出現吉布斯現象，傅立葉變換侷限很大，以後更復雜的訊號還有小波分析，這就是後來的事了，總之，頻域 是訊號分析領域的基石