近年來，科技巨頭一直在不遺餘力地拓展人工智慧（AI）技術的應用範圍，比如為自家的機器學習模型投餵影象、影片等媒體內容來提升效率，甚至透過一些離經叛道的方式來訓練 AI，比如教機器如何打遊戲。
此前，AI 已經在《星際爭霸 2》和《DOTA 2》等遊戲中將頂級人類選手虐得體無完膚。現在，Facebook 研究團隊又在教一款 AI 助手去玩《我的世界》了。
（題圖 via TechSpot）
目前取得的進展（PDF），已經讓人感到印象深刻。如下圖所示，AI 能夠生動地迴應人類的詢問、問候和指示。比如，在玩家 ScoobyDooby12 向機器人打招呼後，它就會給出迴應。
聽取了指令之後，機器人很快就能夠滿足要求，開始用木板來搭建一個巨大的“立體圓圈”。在機器人工作的同時，人類還可向它詢問其它問題，或在工作期間給出其它補充。
那麼，為何 Facebook AI 研究團隊選擇了《我的世界》這款遊戲呢？研究人員直呼，這一訓練方法的關鍵，就是挑戰 AI 能力的通用性。
當前的 AI，通常只能在特性領域發揮自己的專長，而 Facebook 希望，這款 AI 能夠學會更多的全能型技能。
比如，玩家可以在《我的世界》中馴服馬匹、相互合作、挑戰強硬的 Boss、建造令人驚歎的城市、與村民會面和交易，以及執行其它各種任務。
目前 Facebook 開發的《我的世界》AI 助手（craftassist bot）已經向公眾開放訪問，感興趣的朋友可以去 Github 頁面調戲一下。
近年來，科技巨頭一直在不遺餘力地拓展人工智慧（AI）技術的應用範圍，比如為自家的機器學習模型投餵影象、影片等媒體內容來提升效率，甚至透過一些離經叛道的方式來訓練 AI，比如教機器如何打遊戲。
此前，AI 已經在《星際爭霸 2》和《DOTA 2》等遊戲中將頂級人類選手虐得體無完膚。現在，Facebook 研究團隊又在教一款 AI 助手去玩《我的世界》了。
（題圖 via TechSpot）
目前取得的進展（PDF），已經讓人感到印象深刻。如下圖所示，AI 能夠生動地迴應人類的詢問、問候和指示。比如，在玩家 ScoobyDooby12 向機器人打招呼後，它就會給出迴應。
聽取了指令之後，機器人很快就能夠滿足要求，開始用木板來搭建一個巨大的“立體圓圈”。在機器人工作的同時，人類還可向它詢問其它問題，或在工作期間給出其它補充。
那麼，為何 Facebook AI 研究團隊選擇了《我的世界》這款遊戲呢？研究人員直呼，這一訓練方法的關鍵，就是挑戰 AI 能力的通用性。
當前的 AI，通常只能在特性領域發揮自己的專長，而 Facebook 希望，這款 AI 能夠學會更多的全能型技能。
比如，玩家可以在《我的世界》中馴服馬匹、相互合作、挑戰強硬的 Boss、建造令人驚歎的城市、與村民會面和交易，以及執行其它各種任務。
目前 Facebook 開發的《我的世界》AI 助手（craftassist bot）已經向公眾開放訪問，感興趣的朋友可以去 Github 頁面調戲一下。