具體5種定性預測方法分別是經銷人員意見法；專家小組意見法；德爾菲法；類推法；使用者調查法

目前常用的定量預測預測方法有以下幾種： 　　

(1)加權算術平均法;用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以專案出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。 　　

(2)趨勢平均預測法:趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關係較小的一種預測方法。 　　

(3)指數平滑法:指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。 　　

(4)平均發展速度法 　　

(5)一元線性迴歸預測法；根據x、y現有資料，尋求合理的a、b迴歸係數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。 　　

設變動直線方程為：y=a+bx 　　

(6)高低點法：高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。 　　

(7)時間序列預測法:它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變數來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、b的值，這是迴歸預測的特殊式。