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人工智慧發展越來越趨向成熟，較之人工智慧的初級發展階段，其廣度和深度如果自學的話都有一定難度。

人工智慧相關專業，離不開電腦，計算機需要，還需要稍微懂一些英語，和數學思維能力。如果你有一定基礎的話，會相對好學的。

作為一名IT行業的從業者，同時也在帶大資料、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧領域的熱度還是比較高的，在產業結構升級以及5G通訊的推動下，未來人工智慧領域將釋放出大量的發展機會，所以從事人工智慧領域是個不錯的選擇。

要想從事人工智慧領域的相關工作，而且要想走技術研發的路線，那麼需要一個系統的學習過程。人工智慧領域的方向比較多，目前熱點集中在計算機視覺、自然語言處理和機器學習領域，如果具有紮實的數學基礎，完全可以向人工智慧領域發展。

如果計算機基礎知識比較薄弱，要想從事人工智慧方向，可以先從程式語言開始學起，由於Python語言比較簡單易學，而且在人工智慧領域有廣泛的應用，所以從Python開始學起會相對容易一些。學習Python之後可以接著學習一下大資料分析知識，機器學習是大資料分析的常見方式之一，所以從大資料轉向機器學習進而全面進入人工智慧領域是比較不錯的路線。

在採用機器學習進行資料分析的過程中，也能夠比較全面的補學一下演算法的相關知識，演算法知識對於從事人工智慧研發是非常關鍵的，因為決定人工智慧發展的三個要素就包括演算法、資料和算力。資料可以由大資料技術來提供，而算力則需要雲計算平臺來提供。所以，大資料和雲計算的發展能夠全面促進人工智慧的發展。

對於條件允許的職場人來說，透過讀研的方式來進入人工智慧領域是一個比較現實的選擇，透過讀研不僅能夠全面豐富自身的知識結構，也能夠透過讀研提升自身對於人工智慧研發的認知能力，目前人工智慧相關方向的研究生在就業崗位和薪資待遇方面都具有較為明顯的優勢。