大資料的基本特點為：

1、容量（Volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。

2、種類（Variety）：資料型別的多樣性。

3、速度（Velocity）：指獲得資料的速度。

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性（Veracity）：資料的質量。

7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造高價值。

大資料的四大特點：

1、海量性

例如，IDC 最近的報告預測稱，到2020 年，全球資料量將擴大50 倍。目前，大資料的規模尚是一個不斷變化的指標，單一資料集的規模範圍從幾十TB到數PB不等。簡而言之，儲存1 PB資料將需要兩萬臺配備50GB硬碟的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產生資料。

2、多樣性

資料多樣性的增加主要是由於新型多結構資料，以及包括網路日誌、社交媒體、網際網路搜尋、手機通話記錄及感測器網路等資料型別造成。

3、高速性

高速描述的是資料被建立和移動的速度。在高速網路時代，透過基於實現軟體效能最佳化的高速電腦處理器和伺服器，建立實時資料流已成為流行趨勢。企業不僅需要了解如何快速建立資料，還必須知道如何快速處理、分析並返回給使用者，以滿足他們的實時需求。

4、易變性

大資料具有多層結構，這意味著大資料會呈現出多變的形式和型別。相較傳統的業務資料，大資料存在不規則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統的應用軟體進行分析。傳統業務資料隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務智慧軟體識別。目前，企業面臨的挑戰是處理並從各種形式呈現的複雜資料中挖掘價值。