售收入預測的方法主要有時間序列法、因果分析法和本量利分析法等。時間序列法，是按照時間的順序，透過對過去幾期實際資料的計算分析，確定預測期產品銷售收入的預測值。由於計算程式的不同，這種方法又可分為歷史同期(季)平均法、滾動(或加權)平均法、基數加平均變動趨勢法。因果(相關)分析法，是利用事物內部發展因果關係，並著重研究影響事物發展變化外因的作用，來預測計劃期事物發展變化的趨勢。這種方法一般適用於銷售量直線上升的企業。本量利分析法，是在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量與利潤三者之間的內在聯絡，假定已知其中兩個因素，來推測另一個因素，以尋求最佳方案。運用這種方法，既可以預測保本點銷售量和銷售收入，也可以預測為實現目標利潤需要達到的銷售量和銷售收入。擴充套件資料：在預測目標確定以後，為滿足預測工作的要求，必須收集與預測目標有關的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對預測結果的準確度具有重要的影響。所以，對收集的資料必須進行分析，並滿足這些條件：

1、資料的針對性：即所收集的資料必須與預期目標的要求相一致。

2、資料的真實性：即所收集的資料必須是從實際中得來的，並加以核實的資料。

3、資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷售預測工作的進行．所以，必須採取各種方法，以保證得到完整的資料。

4、資料的可比性：對於同一種資料，來源不同，統計口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時，對所得到的資料必須進行分析，如剔除一些隨機事件造成的資料不真實性，對不具備可比性的資料透過分析進行調整等，以避免資料本身原因對預測結果帶來誤差。