timeit

通常在一段程式的前後都用上time.time(),然後進行相減就可以得到一段程式的執行時間，不過python提供了更強大的計時庫：timeit#匯入timeit.timeitfrom timeit import timeit

#看執行1000000次x=1的時間：timeit("x=1")#看x=1的執行時間，執行1次(number可以省略，預設值為1000000)：timeit("x=1", number=1)#看一個列表生成器的執行時間,執行1次：timeit("[i for i in range(10000)]", number=1)#看一個列表生成器的執行時間,執行10000次：timeit("[i for i in range(100) if i%2==0]", number=10000)

測試一個函式的執行時間：from timeit import timeitdef func():

s = 0

for i in range(1000):

s += i print(s)# timeit(函式名_字串，執行環境_字串，number=執行次數)t = timeit("func()", "from __main__ import func", number=1000)print(t)

此程式測試函式執行1000次的執行時間

repeat:

由於電腦永遠都有其他程式也在佔用著資源，你的程式不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。from timeit import repeatdef func():

s = 0

for i in range(1000):

s += i#repeat和timeit用法相似，多了一個repeat引數，表示重複測試的次數(可以不寫，預設值為3.)，返回值為一個時間的列表。t = repeat("func()", "from __main__ import func", number=100, repeat=5)print(t)

print(min(t))