正態分佈的特點：呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。

正態分佈，也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由A.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數機率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。

它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分佈形態。標準正態分佈是正態分佈的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。

擴充套件資料：

正態分佈的應用：

1、估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。

2、制定參考值範圍正態分佈法，適用於服從正態（或近似正態）分佈指標以及可以透過轉換後服從正態分佈的指標。百分位數法，常用於偏態分佈的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。

3、質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈。