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  • 1 # 使用者308404622127

    古典概型:一種機率模型。在這個模型下,隨機實驗所有可能的結果是有限的,並且每個基本結果發生的機率是相同的。例如:擲一次硬幣的實驗(質地均勻的硬幣),只可能出現正面或反面,由於硬幣的對稱性,總認為出現正面或反面的可能性是相同的;如擲一個質地均勻骰子的實驗,可能出現的六個點數每個都是等可能的;又如對有限件外形相同的產品進行抽樣檢驗,也屬於這個模型。是機率論中最直觀和最簡單的模型;機率的許多運算規則,也首先是在這種模型下得到的。一個試驗是否為古典概型,在於這個試驗是否具有古典概型的兩個特徵——有限性和等可能性,只有同時具備這兩個特點的概型才是古典概型。

    古典概型特點:

    1、實驗的樣本空間只包括有限個元素;  

    2、實驗中每個基本事件發生的可能性相同;  

    具有以上兩個特點的實驗是大量存在的,這種實驗叫等可能概型,也叫古典概型。  

    求古典概型的機率的基本步驟:  

    (1)算出所有基本事件的個數n;  

    (2)求出事件A包含的所有基本事件數m;  

    (3)代入公式P(A)=m/n,求出P(A)。  

    機率模型的轉換:  

    古典機率模型是在封閉系統內的模型,一旦系統內的某個事件的機率在其他機率確定前被確定,其他事件機率也會跟著發生改變。機率模型會由古典概型轉變為幾何概型。

     簡單地說,如果每個事件發生的機率只與構成該事件區域的長度(面積或體積)成比例,則稱這樣的機率模型為幾何機率模型,簡稱為幾何概型。  

    比如:對於一個隨機試驗,我們將每個基本事件理解為從某個特定的幾何區域內隨機地取一點,該區域中每一個點被取到的機會都一樣;而一個隨機事件的發生則理解為恰好取到中述區域內的某個指定區域中的點。這裡的區域可以是線段,平面圖形,立體圖形等。用這種方法處理隨機試驗,稱為幾何概型.  

    幾何概型與古典概型相對,將等可能事件的概念從有限向無限的延伸。這個概念在中國初中數學中就開始介紹了。  

    古典概型與幾何概型的主要區別在於:幾何概型是另一類等可能概型,它與古典概型的區別在於試驗的結果不是有限個。

    幾何概型的特點有下面兩個:  

    (1)試驗中所有可能出現的基本事件有無限多個.  

    (2)每個基本事件出現的可能性相等.

    設在空間上有一區域G,又區域g包含在區域G內(如圖),而區域G與g都是可以度量的(可求面積),現隨機地向G內投擲一點M,假設點M必落在G中,且點M落在區域G的任何部分割槽域g內的機率只與g的度量(長度、面積、體積等)成正比,而與g的位置和形狀無關.具有這種性質的隨機試驗(擲點),稱為幾何概型。關於幾何概型的隨機事件“向區域G中任意投擲一個點M,點M落在G內的部分割槽域g”的機率P定義為:g的度量與G的度量之比,即

    P=g的測度/G的測度  

    幾何概型求事件A的機率公式:  

    一般地,在幾何區域D中隨機地取一點,記事件“該點落在其內部一個區域d內”為事件A,則事件A發生的機率為:  

    P(A)=構成事件A的區域長度(面積或體積)/實驗的全部結果所構成的區域長度(面積或體積)  

    這裡要指出:D的測度不能為0,其中“測度”的意義依D確定.當D分別為線段,平面圖形,立體圖形時,相應的“測度”分別為長度,面積,體積等。

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