現有的IDC資料中心，可以滿足5G的部分需求，不能滿足5G的全部需求。主要是涉及到低時延的場景，現有的IDC資料中心以中心城市為核心的建設思路可能還不能滿足。
5G有三大應用場景，分別是海量物聯網接入場景、高速移動寬頻場景和低時延高可靠場景。這三個場景都會用到雲計算，自然會用到DC。
尤其是5G承載的業務和雲相關時，AI相關的計算和反饋可能都會在雲上完成。而現在的大部分網際網路業務也是部署在公有云上，在5G時代，大部分的網際網路業務模式應該也不會怎麼改變，所以現有的IDC資料中心是可以滿足5G的部分訴求的。
但是現有的IDC資料中心部署有一些問題，主要就是在現有的IDC都是基於中心城市集中部署，這就會導致很多區域到IDC資料中心的流量會跨越多地傳輸，也就是傳的太遠了。網路資料一旦傳輸距離過遠，就會帶來一些非常顯著的問題，最主要的就是時延問題。
我們看看5G的三大場景，這三大場景中各有一些應用現有的IDC資料中心滿足不了。
比如增強型移動寬頻的應用，如果說普通的移動業務肯定無所謂，但是一些時延體驗敏感的業務，例如VR、虛擬桌面、雲遊戲，一旦時延增加，體驗就會非常的差，會出現明顯的拖滯現象
再比如物聯網應用，如果物聯網採集的資料就近先做處理過濾，無法處理的再上傳資料中心處理，這樣會大大提升物聯網資料處理效率。這種方式現有的IDC資料中心也滿足不了。
還有低時延高可靠的工業互聯，現有的IDC資料中心位於遠端是肯定滿足不了的。因為這些工業訊號應用就要時延低，遠端IDC資料傳輸可能會引入較大的時延，不能滿足工業控制的訴求
所以我們看現有的以中心城市為主的IDC資料中心無法滿足哪些內容？其一是邊緣資料處理需求、其二是低時延傳輸需求。
為了解決這些問題，5G必須破除現有的IDC資料中心的建設模式，實現層次化由近及遠，由簡單到複雜的層次化DC部署。透過這種部署，低時延的訊號可以在邊緣處理完畢，基於應用和業務的體驗訴求，不同的業務在不同的層次的DC處理完畢，以實現更高效的處理
這也是我們經常說的，邊緣計算在5G時代會大放異彩的原因。所以要適應5G，現有的IDC資料中心必須要下層到邊緣，這個對於運營商來說是挑戰也是機遇。
現有的IDC資料中心，可以滿足5G的部分需求，不能滿足5G的全部需求。主要是涉及到低時延的場景，現有的IDC資料中心以中心城市為核心的建設思路可能還不能滿足。
5G有三大應用場景，分別是海量物聯網接入場景、高速移動寬頻場景和低時延高可靠場景。這三個場景都會用到雲計算，自然會用到DC。
尤其是5G承載的業務和雲相關時，AI相關的計算和反饋可能都會在雲上完成。而現在的大部分網際網路業務也是部署在公有云上，在5G時代，大部分的網際網路業務模式應該也不會怎麼改變，所以現有的IDC資料中心是可以滿足5G的部分訴求的。
但是現有的IDC資料中心部署有一些問題，主要就是在現有的IDC都是基於中心城市集中部署，這就會導致很多區域到IDC資料中心的流量會跨越多地傳輸，也就是傳的太遠了。網路資料一旦傳輸距離過遠，就會帶來一些非常顯著的問題，最主要的就是時延問題。
我們看看5G的三大場景，這三大場景中各有一些應用現有的IDC資料中心滿足不了。
比如增強型移動寬頻的應用，如果說普通的移動業務肯定無所謂，但是一些時延體驗敏感的業務，例如VR、虛擬桌面、雲遊戲，一旦時延增加，體驗就會非常的差，會出現明顯的拖滯現象
再比如物聯網應用，如果物聯網採集的資料就近先做處理過濾，無法處理的再上傳資料中心處理，這樣會大大提升物聯網資料處理效率。這種方式現有的IDC資料中心也滿足不了。
還有低時延高可靠的工業互聯，現有的IDC資料中心位於遠端是肯定滿足不了的。因為這些工業訊號應用就要時延低，遠端IDC資料傳輸可能會引入較大的時延，不能滿足工業控制的訴求
所以我們看現有的以中心城市為主的IDC資料中心無法滿足哪些內容？其一是邊緣資料處理需求、其二是低時延傳輸需求。
為了解決這些問題，5G必須破除現有的IDC資料中心的建設模式，實現層次化由近及遠，由簡單到複雜的層次化DC部署。透過這種部署，低時延的訊號可以在邊緣處理完畢，基於應用和業務的體驗訴求，不同的業務在不同的層次的DC處理完畢，以實現更高效的處理
這也是我們經常說的，邊緣計算在5G時代會大放異彩的原因。所以要適應5G，現有的IDC資料中心必須要下層到邊緣，這個對於運營商來說是挑戰也是機遇。