影響樣本規模的因素：

1．可接受的抽樣風險。可接受的抽樣風險與樣本規模成反比。可接受的風險水平越低，需要的樣本規模越大。註冊會計師願意接受的抽樣風險越高，樣本規模越小。

2．可容忍誤差。可容忍誤差是指註冊會計師能夠容忍的最大誤差。在其他因素既定的條件下，可容忍誤差越大，所需的樣本規模越小。

3．預計總體誤差。預計總體誤差是指註冊會計師根據以前對被審計單位的經驗或實施風險評估程式的結果而估計總體中可能存在的誤差。預計總體誤差越大，可容忍誤差也應當越大；但預計總體誤差不應超過可容忍誤差。在既定的可容忍誤差下，當預計總體誤差增加時，所需的樣本規模更大。

4．總體變異性。總體變異性是指總體的某一特徵（如金額）在各專案之間的差異程度。在控制測試中，註冊會計師在確定樣本規模時一般不考慮總體變異性。在細節測試中，註冊會計師確定適當的樣本規模時要考慮特徵的變異性。 總體專案的變異性越低，通常樣本規模越小。註冊會計師可以透過分層，將總體分為相對同質的組，以儘可能降低每一組中變異性的影響，從而減小樣本規模。未分層總體具有高度變異性，其樣本規模通常很大。最有效率的方法是根據預期會降低變異性的總體專案特徵進行分層。在實質性測試中分層的依據通常包括專案的賬面金額，與專案處理有關的控制的性質，或與特定專案（如更可能包含錯報的那部分總體專案）有關的特殊考慮等。分組後的每一組總體被稱為一層，每層分別獨立選取樣本。

5．總體規模。除非總體非常小，一般而言總體規模對樣本規模的影響幾乎為零。註冊會計師通常將抽樣單元超過5000個的總體視為大規模總體。對大規模總體而言，總體的實際容量對樣本規模幾乎沒有影響。對小規模總體而言，審計抽樣比其他選擇測試專案的方法的效率低。