看多特斯拉的投資人提出以下看多理由：

1自動駕駛技術。

2特斯拉的充電站基礎設施。

3太陽能產品。

4儲能產品。

5向其他汽車製造商銷售電動汽車電池的業務。

6中國市場機會。

7政府提供的電動汽車稅收優惠政策的價值。

8特斯拉即將推出的電動半掛卡車。

當然也有看空的理由，今天我們來說一說特斯拉的自動駕駛技術。

自動駕駛實際上分兩條線路，一條谷歌waymo，積累很多年了，核心是鐳射雷達加環境引數設定。由於鐳射雷達容易被金屬和惡劣天氣所幹擾，所以谷歌透過設定當地的環境引數來彌補這個不足。

Autopilot是特斯拉的方案，另一條線路，其也有一定數量的雷達感測器，但是其最終目的是提升其影片攝像頭的物體識別能力。特斯拉現階段車身共配有 8 個攝像頭，視野360 度，監測距離最遠 250 米。12 個超聲波感測器作為補充，探測柔軟或堅硬物體。增強版有前置雷達能夠穿越雨、霧、灰塵，和車前下方空間。

無論是特斯拉還是谷歌，他們都是資料回收促進系統智慧化的做法。我們知道現階段人工智慧就是大資料的進階，並不新鮮的技術。演算法是公開的，所以並不是關鍵，關鍵是資料。所以大多數的自動駕駛技術並不是有技術就行，關鍵是要不停的進行道路執行實踐。

特斯拉的做法就是透過回傳，特斯拉開車是需要聯網的，特斯拉的雲端服務就像一隻吃資料長大的老虎。等到你餵養了足夠的行駛途中資料，相信其就能夠識別這是一輛車，還是一條斑點狗。

但是，特斯拉也不是沒有缺點。可以說現階段由於道路狀況的複雜性，這項技術成熟還需要很長的時間。谷歌的鐳射雷達有缺陷，比如會遭遇光的不規則反射，有時候會識別錯誤。但這方面攝像頭主導的人工智慧也一樣犯錯。大致可以確定谷歌的無人駕駛大約在L4階段，如果區域環境設定沒有問題，部分割槽域可以接近無駕駛員的行駛。而特斯拉如今的自動駕駛接近於L3階段。也就是說，遇到緊急情況汽車會報警找駕駛員決策。然而，即使這樣，特斯拉也出了很多起事故。

看多特斯拉的投資人提出以下看多理由：

1自動駕駛技術。

2特斯拉的充電站基礎設施。

3太陽能產品。

4儲能產品。

5向其他汽車製造商銷售電動汽車電池的業務。

6中國市場機會。

7政府提供的電動汽車稅收優惠政策的價值。

8特斯拉即將推出的電動半掛卡車。

當然也有看空的理由，今天我們來說一說特斯拉的自動駕駛技術。

自動駕駛實際上分兩條線路，一條谷歌waymo，積累很多年了，核心是鐳射雷達加環境引數設定。由於鐳射雷達容易被金屬和惡劣天氣所幹擾，所以谷歌透過設定當地的環境引數來彌補這個不足。

Autopilot是特斯拉的方案，另一條線路，其也有一定數量的雷達感測器，但是其最終目的是提升其影片攝像頭的物體識別能力。特斯拉現階段車身共配有 8 個攝像頭，視野360 度，監測距離最遠 250 米。12 個超聲波感測器作為補充，探測柔軟或堅硬物體。增強版有前置雷達能夠穿越雨、霧、灰塵，和車前下方空間。

無論是特斯拉還是谷歌，他們都是資料回收促進系統智慧化的做法。我們知道現階段人工智慧就是大資料的進階，並不新鮮的技術。演算法是公開的，所以並不是關鍵，關鍵是資料。所以大多數的自動駕駛技術並不是有技術就行，關鍵是要不停的進行道路執行實踐。

特斯拉的做法就是透過回傳，特斯拉開車是需要聯網的，特斯拉的雲端服務就像一隻吃資料長大的老虎。等到你餵養了足夠的行駛途中資料，相信其就能夠識別這是一輛車，還是一條斑點狗。

但是，特斯拉也不是沒有缺點。可以說現階段由於道路狀況的複雜性，這項技術成熟還需要很長的時間。谷歌的鐳射雷達有缺陷，比如會遭遇光的不規則反射，有時候會識別錯誤。但這方面攝像頭主導的人工智慧也一樣犯錯。大致可以確定谷歌的無人駕駛大約在L4階段，如果區域環境設定沒有問題，部分割槽域可以接近無駕駛員的行駛。而特斯拉如今的自動駕駛接近於L3階段。也就是說，遇到緊急情況汽車會報警找駕駛員決策。然而，即使這樣，特斯拉也出了很多起事故。