一般地,使用LINGO 求解運籌學問題可以分為以下兩個步驟來完成:
1)根據實際問題,建立數學模型,即使用數學建模的方法建立最佳化模型;
2)根據最佳化模型,利用LINGO 來求解模型。主要是根據LINGO軟體,把數學模型轉譯成計算機語言,藉助於計算機來求解。
例題:在線性規劃中的應用max Z =5 X1+3 X2+6X3,
s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤18
2 X1 + X2 +3 X3 =16
X1 + X2 + X3 =10
X1,X2 ≥0,X3 為自由變數
應用LINGO 來求解該模型,只需要在 lingo視窗中輸入以下資訊即可:
max=5*x1 +3*x2 +6*x3;
x1 +2*x2 + x3
2*x1 + x2+3*x3 =16 ;
x1 + x2 + x3 =10 ;
@free(x3);
Objective value: 46.00000
Variable Value Reduced Cost
x1 14.00000 0.000000
x2 0.000000 1.000000
x3 -4 .000000 0.000000
由此可知,當 x1 =14,x2 =0,x3 =-4 時,模型得到最優值,且最優值為 46。
說明:在利用LINGO 求解線性規劃時,如自變數都為非負的話,在LINGO 中輸入的資訊和模型基本相同;如自變數為自由變數,可以使用函式 @free來把系統預設的非負變數定義自由變數,如例項一中的 x3。
一般地,使用LINGO 求解運籌學問題可以分為以下兩個步驟來完成:
1)根據實際問題,建立數學模型,即使用數學建模的方法建立最佳化模型;
2)根據最佳化模型,利用LINGO 來求解模型。主要是根據LINGO軟體,把數學模型轉譯成計算機語言,藉助於計算機來求解。
例題:在線性規劃中的應用max Z =5 X1+3 X2+6X3,
s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤18
2 X1 + X2 +3 X3 =16
X1 + X2 + X3 =10
X1,X2 ≥0,X3 為自由變數
應用LINGO 來求解該模型,只需要在 lingo視窗中輸入以下資訊即可:
max=5*x1 +3*x2 +6*x3;
x1 +2*x2 + x3
2*x1 + x2+3*x3 =16 ;
x1 + x2 + x3 =10 ;
@free(x3);
Objective value: 46.00000
Variable Value Reduced Cost
x1 14.00000 0.000000
x2 0.000000 1.000000
x3 -4 .000000 0.000000
由此可知,當 x1 =14,x2 =0,x3 =-4 時,模型得到最優值,且最優值為 46。
說明:在利用LINGO 求解線性規劃時,如自變數都為非負的話,在LINGO 中輸入的資訊和模型基本相同;如自變數為自由變數,可以使用函式 @free來把系統預設的非負變數定義自由變數,如例項一中的 x3。