監控自動化。相信大家都走過人肉運維的痛苦階段，儘管運維工程師 7*24 輪班待命，但客戶仍然投訴不斷，系統問題不斷。雲幫手透過監控報警功能，將故障的平均發現時間從 1 小時縮短到1分鐘，讓運維可以在故障發生前，提前預警並採取行動，並實現無人值守監控全過程。

資訊分類化。由於監控項較多，當一起產生告警時，運維人員會應接不暇。雲幫手透過告警資訊分類展示，讓使用者可自行選擇檢視某一項告警資訊，能夠減少遺漏，快速找到問題根源並處理；同樣，有效的日誌分類能夠幫助使用者及時檢視到自己某一項的操作記錄，快速追溯到問題根源，提高運維效率。

管理集中化。當運維需求隨著業務需求不斷變化，伺服器不斷增多，我們需要對其進行統一集中化管理，並在數量不斷增加的情況下保持穩定。雲幫手支援多IP伺服器集中視覺化管理，功能覆蓋整個業務流程，避免多系統繁雜管理，保障業務高效執行。

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傳統模式下的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、裝置和風火水電。

雲計算的時代下時代，運維人員很少見到物理裝置。

雲計算時代的運維的手段和運維的目的都和傳統的運維都是不一樣的，因為運維人員不需要維護物理硬體的穩定和可靠性。

運維人員不再需要被束縛於物理硬體的穩定和可靠性，那新的問題就來了。雲計算時代，也給使用者帶來了新的挑戰。

一個非常好的問題。往簡單處說，就是手動變自動，充分利用雲服務帶來的分散式和彈性優勢，實現DevOps自動化運維。

雲原生是指從開始設計應用時，就充分考慮並且利用雲服務的特點，比如彈性和分散式，可以簡單的理解為：雲原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。

在雲原生應用系統裡，運營、維護和監控，完全是自動化的。

1，自動化部署

使用雲服務後，以阿里云為例，利用豐富的DevOps運維工具，將程式碼託管、測試、部署等步驟更加高效的串聯起來。

2，AutoScaling自動伸縮

叢集化部署時，配置一定的觸發條件，滿足時將自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到70%或者記憶體佔用率達到70%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。

3，雲監控CloudMonitor

主流雲服務商都將監控功能整合到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。

比如配置CPU使用率到達70%時，自動觸發動作，增加伺服器例項，同時郵件通知運維人員。